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基于过程的烟叶消耗信息化监控模式的设计和应用

2018-07-10蒯明晶张宏虎

数字通信世界 2018年6期
关键词:单耗期望值月度

王 欢,蒯明晶,孔 兴,张 攀,陆 琨,张宏虎

(安徽中烟合肥卷烟厂,合肥 230000)

1 研究背景

烟草行业近年来大力推进精益管理活动,其中零浪费是行业精益管理的要求之一。据有关资料统计,行业先进企业的烟叶成本占物耗成本总额构成达60%左右,可见烟叶消耗控制对卷烟制造企业的重要性。目前,大部分烟草加工企业仅使用月度烟叶单耗作为管理考核依据,但它作为一个结果性指标,不能够及时体现生产加工过程的变化,问题出现时管理人员也无法及时发现问题点,这就需要一种更有效的方式对生产过程的各主要环节进行评价与展现,逐步实现控制模式向预防、预知性控制转变,从而实现“零浪费”的精益管理目标。

2 需要解决的问题

(1)烟叶单耗指标对烟叶生产过程表征具有滞后性。月度烟叶单耗虽然能够有效衡量当月实际烟叶消耗水平,但它作为一个结果性指标,只能反映整体情况,且在当月生产完成后通过计算才能得出,具有一定的滞后性。

(2)生产过程中烟叶消耗变化监控能力弱。烟丝生产使用过程生产复杂,牵涉松散回潮、加料润叶、烘丝、卷制、包装等多道工序,现有管理模式未对各个环节对烟叶加工投入产出影响因素进行识别,不能够抓住过程消耗的关键点,也没有建立及时有效的监控手段,生产过程物耗管控能力弱。

(3)物耗分析内容单一,无法为工艺降耗、设备降耗提供有效支撑。当前物耗分析大多仅对当月成本表中烟叶消耗数据进行同比、环比分析,分析内容的深度和广度均不够,无法够体现各环节的物耗变化情况,无法快速定位出现的问题点,也就无法及时确定影响因素,也就无法从工艺、设备、生产各方面进行改善提供有效支撑。

3 解决方案

(1)对生产过程关键环节进行分析与判定。开展生产过程关键点识别,运用西格玛水平对关键点过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格联系起来进行比较,求得关键点的正常波动范围。

(2)采用技术加管理的模式建立监控体系。针对有在线数据采集的点,运用信息化手段在线采集数据并测量,同时实现对异常波动进行分类和预警,预警后各级管理人员对异常问题进行分析解决。针对无在线数据采集的点,通过固化工作、检验标准,强化过程操作和检查,从管理上规范该点的业务操作。

(3)实现监测结果的精准利用。利用信息化汇总各关键点采集数据、异常报警信息、处理反馈结果等关键数据,汇总生成电子化的分析报告,并分类呈现给生产管理、工艺管理、设备管理决策人员,实现异常问题的快速发现、科学决策、精准应对。

4 应用实施

假设有n个数,先算样本均值m,如果本身有期望值,则m=期望值,如没有期望值,用样本均值代替期望值,即m=(1/n)*(a[1]+a[2]+…+a[n]),再算样本方差sigma^2,即样本数据与期望值之间差的平方和:

如果有期望值的,上式应为:

根据上述计算公式,计算各监控点sigma水平,并根据sigma水平值设定上下限,在信息系统中实现以下分排牌名在线控制图。

(1)切片后重量控制图;

①近12个月制丝投料月度平均趋势图,两年度同比

②月投料单批重量趋势,超出3sigma标准值标识红色

(2)加香前重量控制图

①近12个月加香重量月度平均趋势图,两年度同比(去除掺兑物)

②近12个月月度平均加香重量趋势图(含掺兑物)

③月加香产出趋势,超出3sigma标准值红色标识(去除掺兑物)

(3)单支克重控制

①烟支克重近12个月月平均变化趋势,两年度同比

②月度单支克重变化趋势;超出3sigma标准值标识红色

(4)烟叶单耗指标对比图

①烟叶单耗年度趋势图、月度同比趋势图

根据上述控制图与参数一键生成当月月度烟叶单耗分析报告。其中包含投料重量变化趋势、烟丝产出变化趋势、物耗指标变化趋势、单支克重变化趋势。

5 实现效果

以笔者所在企业为例,根据系统上线前后工作情况的对比验证,结果显示在成本与效率上都有较明显的提升,烟叶单耗指标连续8个月低于35kg/箱,年度同比下降0.32kg/箱。

(1)使用西格玛水平计算方法对关键点的数据波动性进行规范测量和预警,过程控制、对比更加直观、科学。项目选择3西格玛水平作为标准,对数个关键测量点的数据进行计算,分牌名确定了控制上下线,同时使用在线趋势图和超出范围预警的方式在信息化系统中直观的将结果呈现给各级物耗管理人员,将物耗管控由事后向事前转变,提高了物耗问题解决的速度。

(2)实现批次生产过程数据的即时追溯,问题分析解决更加快速精准。通过对接制丝集控数据采集系统,实现了即时追溯前段、后段数据,能够快速为管理人员提供全面详实的数据。

(3)利用信息化系统实现当月和历史数据的统计总结,数据分析更加高效全面。建立常态化的烟叶单耗月度情况分析机制,实现一键生成分析报告,相关数据获取、分析与反馈速度大幅提高,减轻了物耗管理人员物耗分析工作强度,同时分析的内容也更加丰富全面,能够为质量工艺和设备改进提供更全面的数据支撑,报告的实用性进一步得到增强。

6 结束语

探索构建烟叶消耗监控新模式,主要是分析各个环节对烟叶消耗产生的关键因素,结合西格玛水平评价方法对关键点进行测量,同时使用在线趋势和异常预警在信息化系统中直观的将情况呈现给生产、质量、设备相关各级物耗管理人员,为工艺降耗、设备降耗提高数据支撑,实现烟叶单耗的精准管控,提高物耗管控的针对性、及时性和预见性。

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