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基于资源一号02C卫星影像的稀土矿区地物提取研究

2018-07-09朱元峰况润元张刚华

江西理工大学学报 2018年3期
关键词:分类融合

朱元峰, 况润元, 张刚华

(江西理工大学,a.工程研究学院;b.建筑与测绘工程学院,江西 赣州341000)

0 引 言

目前,遥感技术在地表监测中的应用较广,如在矿区环境监测等领域已经发挥了重要作用.部分学者利用SPOT5、中巴资源卫星CBERS-02B星等数据,采用面向对象分类技术分别对铁矿区、煤矿区等矿区地物进行了信息提取,分类精度高于基于像元的分类方法[1-4].

江西省稀土总储量占全国稀土总储量的35%,其资源主要分布在赣南地区[5].而当前赣州稀土产业在我国离子型稀土产业中具有明显的竞争力[6].在江西省矿业开发利用中存在的问题[7],在稀土分布区同样存在,因无证、无序开采,采矿工艺落后等原因,导致了严重的环境问题,如水土流失等.从国家战略和环境保护的角度出发,对稀土矿区的环境监测显得尤为重要.近年来,我国航天事业稳步发展,很多学者通过不同角度对国产卫星在矿山遥感监测中的应用做了相关研究[8-11].通过对期刊文献的检索,将国产遥感影像应用于稀土矿区信息提取的研究仍较少.鉴于此,以资源一号02C卫星(以下简称ZY-1 02C)遥感影像,和赣州市寻乌县文峰乡一稀土矿区为例,经过数据预处理、图像融合、规则设置,最后进行面向对象的信息提取,实现ZY-1 02C影像在稀土矿区信息提取中的应用.

1 研究区简介及遥感影像处理

江西省赣州市寻乌县稀土矿资源丰富,集中分布于南桥镇、文峰乡等,稀土资源储量占全县矿产资源总储量的86%.文中研……

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