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【摘要】主成分分析是研究住宅属性与价格关系的有效手段。本文将主成分分析模型用于杭州市二手房市场研究，分析2930个杭州市二手房的详细情况，进行多重回归分析，并用SPSS软件模拟特征价格模型。

【关键词】住宅属性 二手房

一、引言

特征价格法是目前国际上研究影响住宅价格微观决定因素的最主流方法。自1974年Rosen提出完整的技术框架后，经历30余年的发展，业己十分成熟，在我国及很多发达国家的政府部门和产业界得到越来越广泛的应用。

二、研究区概况

杭州市房地产市场是我国最为发达的房地产市场之一，自2016年G20之后，杭州市的国际知名度大增，二手房交易流动速度远高于我国房产交易平均水平。在二手房交易中，卖方和买方的信息对称和知情权是目前制约二手房市场发展的主要原因之一。对卖方而言，由于复杂多变的政策、“一房一价”模式以及个人偏好问题，导致售出过程受阻；而对买方而言，从浩瀚如烟的房产数据里搜寻出心仪的房产，更是难事一桩。因此，快速准确地为业主的房产估值或为购房者提供置业建议成为房产经济行业非常有意义的研究问题。

三、样本量的确定

本文从实际样本量的可获取量出发，参考各个城区人口数量间的比例关系，其中西湖区编号为1，人口数量80.85万人，样本数量510；上城区编号为2，人口数量35.30万人，样本数量412；下城区编号为3，人口数量53.50万人，样本数量330；江干区编号为4，人口数量71.09万人，样本数量456；……