宋建武

【摘要】智能推送过程中的推荐算法有一个认识误区，就是把“热度”指标所体现的公众对一个信息的趣味性的认可，视为公众认为该信息重要。这实际上是把重要性和趣味性混为一谈，把趣味性当成了第一重要的东西，导致其推荐内容过度娱乐化并流向低俗化。

【关键词】智能推送 算法 趣味性 【中图分类号】G20 【文献标识码】A

信息技术进步带来传播效率的提升和个人选择权的扩大

如果我们全面考察人类传播活动的历史，就会发现，这个历史是社会成员个人的信息权不断扩张的过程。在大众传播理论里有一个“选择性接触理论”，认为受众往往并不是不加区别地对待任何媒介和内容，而是更倾向于接触与自己的既有立场、观点、态度一致或接近的媒介或内容。在大众传播时代，人们看报纸、看电视实际上都是有选择的。

进入网络传播时代，信息技术进步的结果，是媒体个人化以及以此为基础的信息个人化的进一步加强。无论是搜索引擎，还是推荐引擎，基本原理都是把满足个人的信息需求放在首位，整体上在强化个人对信息的选择权。事实上，网络信息需要点击打开的呈现方式，本身就赋予了网络用户信息选择的决定权。而基于算法的精准推送技术，更是大大提升了传播的效率。

美国学者施拉姆在《传播学概论》中为了解释个人如何选择信息传播路径，列出了下列公式：

在理想化的智能推送过程中，一方面是将公式中“可能的报偿”做到了最大值，因为智能推送的默认逻辑就是向用户推送他最关心、最感兴趣的信息；……