不完全维修条件下复杂系统的选择性维修决策方法研究
2018-07-02王少华张仕新李勇董原生王今鹏
兵工学报 2018年6期
王少华, 张仕新, 李勇, 董原生, 王今鹏
(1.陆军装甲兵学院 装备保障与再制造工程系, 北京 100072; 2.陆军装甲兵学院 学员19队, 北京 100072)
0 引言
军事装备等执行连续型任务的复杂系统通常需要在任务间隔期间科学地安排维修工作,以确保装备任务的可靠性满足当期任务要求。受任务间隔时间、可用保障资源、维修费用等诸多因素影响,可用的维修行为组合往往是有限的,必须对系统进行选择性维修,即对系统内各组成分系统或部件、组件进行部分维修,以满足相关约束,使系统的任务可靠度满足要求或令其最大化,以确保连续任务的成功执行[1]。
选择性维修决策主要包括维修对象的选择以及维修行为的选择,学者们已经对选择性维修进行了一定研究。Bris等[2]假设系统各部件随机失效并且只进行换件修理,以系统可用度为约束,以费用最小化为目标,提出了一个复杂系统的选择性维修决策方法。Wildeman等[3]和Yao等[4]以更换和最小维修为备选行为,对多部件系统的组合式维修决策进行了研究。文献[5-6]假设系统部件寿命均服从指数分布,采用不同的求解模型建立了选择性维修决策模型,但由于指数分布不适合大多数机械系统,而且部件级维修决策易降低系统整体维修效益,因此此类模型有待进一步优化。Cassady等[7]考虑了役龄累积因素,以威布尔模型描述部件可靠度,将最小维修引入维修策略集,建立了多部件系统的选择性维修决策模型,使决策模型更加精确。……
登录APP查看全文
