姚志军， 谢杰涛， 赵志明， 郭治， 王军

(1.中国白城兵器试验中心, 吉林 白城 137001; 2.南京理工大学 自动化学院, 江苏 南京 210094)

0 引言

毁歼概率反映了高炮武器系统的整体性能，是最重要的战术技术指标之一。计算高炮毁歼概率的方法有实测统计法、模拟统计法和数学描述法。在武器系统定型试验中，出于安全性和费效比等因素考虑，不可能获得大量对真实目标的毁歼数据，实测统计法的应用从而失去了统计意义。模拟统计法也称Monte Carlo方法，其本质是用计算机模拟打靶，通过延长模拟时间和增加计算资源来获得足够多的数据，但是其正确性依赖于数据生成模型的正确性，主要用于模型验证和数据探索，业界尚不能接受用其计算结果作为定型依据。数学描述法通过对射击误差和毁歼机理进行分析，试图推导出毁歼概率的计算表达式，已成为学者们研究重点。

文献[1-4]和国家军用标准GJBZ 20499—98“高炮武器系统射击效率评定”[5]按时间相关性将高炮武器系统的随机误差分为强相关误差、弱相关误差和不相关误差3类，并认为这3类误差是彼此无关的正态过程。用d表示射击误差随机变量的维数(d=2为着发弹药，d=3为空炸弹药)，用n表示点射长度，则精确计算高炮点射的毁歼概率需要进行n×d重积分。若只考虑强相关误差和不相关误差，则只需要进行2d重积分，由此可见毁歼概率计算的复杂性主要是由弱相关误差引起的。如何处理弱相关误差，在保证计算准确性的同时降低计算复杂度，是数学描述法建模的关键问题。……