冉冉 李峰 王欣柳 杨立春 丁红发

摘 要：数据脱敏是政府、金融、电力等行业数据去除隐私敏感信息，进行大规模系统测试、数据开放共享、数据流通的核心技术，对激活大数据价值有重要意义。论文分析数据脱敏技术的原理和评价标准，并针对电力大数据领域提出了一种面向隐私保护的系统化数据脱敏方案，在辽宁电网针对GIS、财务、PMS等包含个人隐私敏感信息的数据进行流程化应用。经分析，方案具备良好的脱敏效果、算法可组合性强、扩展性强，能够为不同行业数据脱敏提供借鉴。

关键词：数据脱敏； 隐私保护； 电力大数据； 隐私信息

中图分类号：TP309.1 文献标识码：A

A method of data desensitization for privacy protection in electric power industry and its application

Abstract： Data desensitization is used for removing personal privacy data in many fields， such as government， finance and electric power. Its one of the important privacy protect technologies to process the original sensitive data for large-scale system testing， data opening and sharing， and data circulation. And it is very significant for activating the values of big data. In this paper， some technologies of data desensitization and the evaluation criterions are analyzed， and a systematized data desensitization method for privacy protection is suggested for the electric power bigdata. And then this method is applied in GIS， finance and PMS during State Grid Liaoning Electric Power Supply Co.， LTD. Some delicate analysis implies that this method is very productive for data delicate， the composability of the algorithms and the expansibility of our method are very strong. This method provides a useful benchmark of data desensitization for the other fields.

Key words： data desensitization； privacy protection； electric power bigdata； privacy information

1 引言

随着大数据技术的爆发式增长，海量的数据积累和应用的纵深扩展使得数据的价值进一步凸显，并成为国家基础性战略资源。政府、学术界及产业界围绕数据价值挖掘做了大量深入的工作，特别认为数据开放、共享、交易将成为引爆数据价值的关键。国家“十三五”纲要[1]明确提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”为大數据价值发现和利用创造了新的契机，也为科技创新、服务民生创造了新的平台。然而，数据开放共享程度越高，数据汇聚程度越广，数据价值挖掘深度越深，数据应用范围越广，其面临的安全与隐私风险就越高，引发的安全与隐私问题影响面就越广[2，3]。

在我国，政府、企业掌握着全社会90%以上的数据资源，特别是掌握国家经济命脉的能源、电信、金融大型企业因业务复杂且客户面覆盖整个社会，拥有海量的机密和敏感数据，如企业战略、财务、重大决策、分析报告等业务敏感数据以及用户姓名、身份证号、住址、账号等用户隐私数据。……