利用粒子流滤波的单通道BPSK信号盲分离算法
2018-06-29赵知劲
数据采集与处理 2018年3期
赵知劲 吴 棫
(杭州电子科技大学通信工程学院,杭州,310018)
引 言
单通道信号盲分离在图像、通信和语音等方面具有广泛的实际应用前景,近年来越来越受到研究者关注,逐渐成为信号处理领域的一个研究热点[1]。单通道信号盲分离是欠定信号盲分离的一种特殊情况,即在只有一个观测信号的情况下实现对若干个源信号的分离。由于只有一个观测信号,所以传统的多通道信号盲分离方法不能直接应用于单通道信号盲分离。
单通道信号盲分离是一个极具挑战性的问题,目前还没有一个普遍适用于分离各种不同混合信号的算法,现有的单通盲道分离算法都针对不同信号各自的特点提出。关于通信信号单通道盲分离,不同信号分离方法的实质都是利用混合信号之间存在的差异(比如信号在符号速率、功率和时频域等上的差异)来实现对源信号的分离。文献[2]中的小波变换法利用两路数字信号之间存在符号速率上的差异实现信号分离,但是该方法只有当源信号之间存在较为显著符号速率差异并且不考虑额外信道噪声情况时才能实现对源信号的分离。文献[3]利用信号结构上的稀疏性实现对源信号的分离,但是这种方法要求保证两路源信号基本同步,并且需要较高的信噪比。文献[4]利用成型滤波器之间的差异,提出利用过采样从单通道接收信号获得多路信号,从而将高度欠定的单通道盲分离问题转换为适定的盲分离问题,然后再利用独立分量分析算法分离源信号,但是当成形滤波器之间差异较小、系统存在相偏以及频偏等非线性因素时,这种算法分离效果较差。……
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