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基于DSSAT模型的长江中下游冬小麦潜在产量模拟研究

2018-06-22刘文茹陈国庆刘恩科

生态学报 2018年9期
关键词:产量模型

刘文茹,陈国庆,刘恩科,居 辉,刘 勤,*

1 山东农业大学农学院,泰安 271018 2 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京 100081

气候变化成为各国学者广泛关注的焦点问题,对各领域带来的影响都不容忽视。政府间气候变化专门委员会(IPCC)第一工作组第五次评估报告AR5指出:由自然影响因素和人为影响因素共同作用,全球气候变暖成为毋庸置疑的事实[1],自1950年以来,气候系统观测到诸多史无前例的变化。全球几乎所有地区都经历了升温过程,1880—2012年全球平均温度已升高0.65—1.06℃,未来地表温度可能持续增加[2]。农业是受气候变化较为敏感领域之一,中国是农业大国,人口众多,粮食安全问题仍然是当前的热点话题[3]。应对气候变化对我国粮食安全的威胁问题已成为必须面对的重大挑战[4]。小麦是世界主要粮食作物,长江中下游冬麦区是中国小麦主产区之一。气候变化背景下,长江中下游地区的气候和农业气候资源将发生显著变化,作物产量也将随之波动[5]。温度呈现增加的趋势变化,RCP8.5情景比RCP 4.5、RCP2.6情景增温显著,特别是春、夏季增温最大[6- 8];全国属长江中下游地区年日照时数降幅最多,参考作物蒸散量在全年减幅最大,呈现暖湿趋势[9]。年降水呈现出显著的增加趋势,年降水日数显著减少[10],但是春秋两季雨量占全年比例减小,而且未来冬小麦作物的气候生产潜力增加[11]。气候条件的改变将对作物生长发育和产量形成造成极为显著影响,而且还可能影响作物布局、种植制度和农技措施改变[12],从而导致农业生产不稳定性增加。……

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