张小玲，邱志维，范敏琴

(惠州市第一人民医院神经内科，广东 惠州 516000)

多发性硬化是临床常出现神经系统自身免疫性病变，常出现中枢神经系统白质炎性反应、胶质瘢痕以及髓鞘脱失等临床症状[1]。目前，临床针对多发性硬化的发病机制尚未形成共识，但多人员与基因易感性以及外部环境变化存在密切关系[2]。本研究将72例多发性硬化患者作为观察对象，采用甲基泼尼松龙治疗，取得确切效果，现报告如下。

1 资料与方法

1.1一般资料：将我院2015年3月～2017年3月间住院部收治的72例多发性硬化患者作为本研究观察对象，所有患者均符合多发性硬化诊断标准。以数字随机表方法分为对照组和观察组，各36例。对照组男13例，女23例；年龄25～55岁，平均(41.5±2.3)岁；病程1～10年，平均(4.5±0.6)年。观察组男15例，女21例；年龄25～55岁，平均(40.8±2.9)岁；病程1～10年，平均(4.1±0.8)年。两组患者一般资料比较，差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。

1.2方法

1.2.1对照组：予以地塞米松治疗。给药方案为：15.0～20.0 mg地塞米松配伍5.0%葡萄糖注射液500.0 ml剂量，经静脉滴注给药，1次/d，连续用药14 d后视情况予以口服，口服剂量为60.0 mg/次，1次/d，连续口服14 d。

1.2.2观察组：予以甲基泼尼松龙治疗。给药方案为：甲基泼尼松龙(生产厂商：Pfizer Italia Srl；进口药品注册证号：H20150245；产品批号：183EA)给药剂量500.0～1 000.0 mg/d配伍5.0%葡萄糖注射液500.0 ml剂量，经静脉滴注给药，视情况逐步减量，连续治疗28 d。

2 结果

2.1临床疗效：两组患者临床疗效见表1。

表1两组患者临床疗效对比[例(%)]

组别例数显效有效无效总有效对照组3615(41.67)8(22.22)13(36.11)23(63.89)观察组3621(58.33)11(30.56)4(11.11)32(88.89)①

注：与对照组比较，①P<0.05

表2两组患者并发症发生情况对比[例(%)]

组别例数恶心发热呕吐痉挛总并发症对照组362(5.56)3(8.33)1(2.78)1(2.78)7(19.44)观察组363(8.33)2(5.56)1(2.78)0(0.0)6(16.67)①

注：与对照组比较，①P<0.05

2.2并发症：两组患者恶心、发热、呕吐、痉挛发生情况见表2。

3 讨论

多发性硬化常建议通过免疫抑制剂类药物以及类固醇类药物进行治疗，虽可在一定程度上缓解患者炎性病变，但起效速度缓慢且不良反应多。

甲基泼尼松龙是临床常见糖皮质激素类药物，生成类固醇-受体复合物被广泛应用于多发性硬化患者的临床治疗中[3-5]。本研究中通过随机对照的方式对比甲基泼尼松龙与地塞米松两种给药方案对多发性硬化患者治疗效果的差异，结果显示两组间就临床治疗总有效率进行对比，观察组88.89%(32/36)明显高于对照组63.89%(23/36)，两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组并发症发生率，观察组16.67%(6/36)与对照组19.44%(7/36)比较差异无统计学意义(P>0.05)。以上数据与同类报道中研究结果基本一致，均提示甲基泼尼松龙治疗多发性硬化的临床疗效确切，用药安全且可靠。

综合以上数据分析结果可见甲基泼尼松龙治疗多发性硬化的临床疗效确切，可通过调节炎性细胞因子的方式发挥治疗效果，且治疗期间并发症发生率低，用药安全可靠，值得临床推广应用。

4 参考文献

[1] Liu Y,Duan Y,He Y，et al.Whole brain white matter changes revealed by multiple diffusion metrics in multiple sclerosis：A TBSS study[J].European Journal of Radiology,2012,81(10):2826.

[2] Hoang P,Saboisky JP,Gandevia SC，et al. Passive mechanical properties of gastrocnemius in people with multiple sclerosis[J].Clinical biomechanics,2009,24(3):291.

[3] Mehrpour M,Kyani A,Tafazzoli M，et al. A metabonomics investigation of multiple sclerosis by nuclear magnetic resonance[J].Magnetic Resonance in Chemistry：MRC,2013,51(2):102.

[4] Mathew A,Pakan JMP,Collin EC，et al. An ex-vivo multiple sclerosis model of inflammatory demyelination using hyperbranched polymer[J].Biomaterials,2013,34(23):5872.

[5] Elliott C,Arnold DL，Collins DL，et al. Temporally Consistent Probabilistic Detection of New Multiple Sclerosis Lesions in Brain MRI[J].IEEE Transactions on Medical Imaging,2013,32(8):1490.