颛孙少帅,杨俊安,刘辉,黄科举

(1.国防科技大学电子对抗学院,230037,合肥; 2.安徽省电子制约技术重点实验室,230037,合肥)

无线自组网技术具有去中心化、动态组网的特点,将该技术应用于战场通信时,能够突破地域的局限性,提高网络连通的成功率、抗毁性和抗干扰能力[1-2]。在战场环境下,为实现对目标网络的有效干扰,需要采取一定的手段以实现通信拒止。

当前对无线自组网络的干扰研究可归纳为以下两个方面:①利用先验信息有针对性的对网络进行干扰;②利用强化学习不断试错的方法搜索最佳干扰策略。例如,已知网络协议时,Amuru等人从MAC层角度出发,对数据流中不同的帧结构进行干扰,并指出干扰确认帧/非确认帧(Acknowledge/Not Acknowledge)所需的干扰能量最少但干扰效果最优[3]。Moon等人利用目标网络协议漏洞提出一种洪泛攻击方法[4]。刘书建等人对基于Zamp洪泛攻击方法的可行性进行了分析研究[5]。Proano等人对网络中传输的数据包进行分类处理,然后根据分析结果对其中“重要的”数据包进行干扰[6]。此外,已知目标网络拓扑结构时,Sefair提出一种干扰网络关键节点的方法,该方法迫使通信方采用更多跳进行通信,甚至无法有效通信[7]。Borrero在文献[8]中指出,通过观察网络中数据流传输路径,能够获取有关网络拓扑结构的部分信息,进而使用该信息指导干扰决策。尽管上述方法能够取得优异的干扰性能,但是在战场环境下,网络协议或拓扑结构等信息是无法获得的,即研究的前提条件无法满足;另一方面,强化学习无需环境信息的优势使得其在机器人控制[9]、游戏设计[10]、深度学习[11]等领域得到充分利用。……