崔利刚，邓 洁，王 林，张金隆，许茂增

(1. 重庆交通大学经济与管理学院,重庆 400074；2. 华中科技大学管理学院，湖北 武汉 430074；3. 重庆理工大学知识产权学院,重庆 400054)

1 引言

联合采购问题(Joint Replenishment Problem, JRP)是指从一个供应商处对多品进行分组采购，从而分摊主要准备费用，减少订货频次，其学术价值和适用性被广泛认同[1-6]。随着研究的深入，不少学者对经典JRP在采购端进行了扩展，比如通过放松确定性需求的假设研究随机JRP[4]，或通过增加资源或运输条件约束(Wang Lin等[2])构建(资源)约束型JRP。尽管目前对配送调度问题的研究较多并取得良好的效果[7-9]，遗憾的是目前文献较少考虑多品联合采购和配送相结合的优化问题。其实，联合采购与配送(Joint Replenishment and Delivery, JRD)协同优化可以整合运输资源并可获得批量折扣，此策略已被跨国流通企业广泛采用。跨国零售巨头沃尔玛为推动供应商多品种、小批量、多批次商品补货，在旗下500家连锁店安装RFID设备追踪商品信息，实现多种商品按需补货和商品及时配送上架，以维持其“天天低价”战略。在国内，零售商家乐福在位于天津武清开发区的华北物流中心整合华北地区超市的采购需求，向上游供应商联合补货，并向下游区内连锁超市进行统一配送，籍此提高其与供应商的议价能力和超市网点的响应能力，实现采购和配送成本的双降。

目前，JRD已经被Cetinkaya等[10]、Sindhuchao等[11]、Cha等[12]、Qu Hui等[13]、Wang Lin等[14]和Moon和Cha[15]进行过研究。但是在他们的研究中，配送假设或太弱使问题过于复杂且难于处理，如Sindhuchao等[11]；或假设太强，将配送过程预设为一对一的配送过程，或只考虑配送的频率问题，丧失了问题的一般性和实际的参考价值，如Cha等[12]和Moon和Cha[15]。……