王 纯

(安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠 233000)

一、引言

上市公司的财务绩效能够真实反映公司的经营质量，是证券市场股市投资者的关注重点，也是企业经营者决策的重要依据。许多学者对不同行业或者地区的上市公司在不同能力的绩效水平进行了大量的研究,尤其是利用因子分析的方法。

郑鸣和赵璧辉在分析我国高校的非财务信息时运用多元统计方法进行了实证研究，选取了第一主成分高校规模、第二主成分学校学术能力和第三主成分科研成果共17个指标进行聚类，将所选择的高校归类，再利用积累logistic回归验证各主成分与高校财务绩效的关系，建议高校提高科研人员人数、提高学科课题项目数、增加学术交流[1]。王茜和金鑫从行业角度出发，以物流行业为例，针对物流上市公司绩效结果，提出了从改善运营模式、降低运营成本和加强技术能力上提高财务绩效的建议[2]。常树春和杨明慧以黑龙江省在A 股上市的28 家公司为样本，利用SPSS分析上市公司的财务能力，他们还在模型中加入非财务指标来反映公司的治理能力，分析黑龙江省上市公司的财务绩效质量[3]。刘亚男简单介绍了因子分析方法，采用因子分析从偿债、获利、运营与成长四个方面建立指标，分析目前影响公司财务绩效的主要因素，并结合河北省是全国最大钢铁制造区的特点，建议提高能源效率，增强竞争优势，同时加速产业结构调整，发展绿色经济[4]。赵琪以财务绩效作为被解释变量，公司的研发投入作为解释变量，引入控制变量企业规模等，用研发投入的当期数据指标，上市公司的财务指标使用滞后一期、两期的数据，建立模型分析，建议公司继续加大研发投入[5]。……