唐文杰，程远国

(海军工程大学，湖北 武汉 430032)

0 引 言

雷达辐射源识别是电子对抗领域的关键技术之一，其目的在于根据截获的雷达辐射源信号，得到能够描述辐射源的特征参数，从而获取该雷达辐射源的体制、用途和型号等信息。传统的识别方法是根据载频(CF)、脉冲宽度(PW)、脉冲幅度(PA)、到达时间(TOA)、到达角(AOA)等构成的脉冲描述字(PDW)对辐射源进行识别[1]。随着技术的发展，复杂体制雷达的应用越来越广泛。由于复杂体制雷达工作模式较多，信号参数变化大，PDW不能很好地描述雷达辐射源信息。研究人员转而向雷达辐射源脉内特征进行挖掘[2-3]。例如文献[4]根据模糊函数(AF)主脊切片特征对不同辐射源进行唯一表示，然后通过奇异值分解降噪，实现了辐射源的识别。文献[5]将属性测度与D-S证据理论相结合,并通过属性测度计算方法构造证据理论中的基本概率赋值函数，实现了雷达辐射源的用途和体制识别。

除此之外，当前信号环境越来越复杂，侦察数据库逐渐庞大，但其中数据价值参差不齐，其中不乏存在潜在价值的信息，对这些潜在价值的挖掘势在必行。频繁模式挖掘是指通过Apriori等算法对数据库中频繁出现且具有突出性质的模式(如项集、序列等)进行挖掘，从而获取有价值的信息[6-7]。在辐射源识别领域，不管信号样式、参数如何多变，但目标平台所搭载的辐射源种类、数量是固定的，各信号间必然存在强关联规则。对这些关联规则的挖掘能够为辐射源识别提供支持。……