张养滨 董源

摘要：随着信息技术快速发展，信息技术已在采购行业大量应用，尤其在招标采购中，电子招投标正在逐渐取代传统的招标评标。2017年2月，国家发展和改革委员会联合六部委下发了《“互联网+”招标采购行动方案（2017年-2019年）的通知》，通知要求加快交易平台市场化发展、完善公共服务平台体系、创新电子化监管以及实现互联互通和资源共享、强化信息拓展应用等重点方向，进一步促进招标采购与互联网深度融合运用。

关键词：大数据；物资采购；数据

1大数据概念

由于數据或用户的差异，大数据的概念通常会给出不同的理解。美国咨询公司麦肯锡公司（McKinseyCompany）是大数据研究的先驱，该公司在其报告中给出了大数据的定义。指出大数据是指比可以获取，存储，管理和分析的传统数据库工具更大的数据集。该报告还强调，必须超过某个TB值的数据集不能被视为大数据。国际数据公司（IDC）定义了四大特征的大数据，即海量数据量（体积），快速数据流和动态数据系统，各种数据类型和巨大的数据值。

大数据是数据量极快的数据集合，无法在使用传统数据处理方法或工具的用户所需的时间内收集，处理，存储和计算。并且具有VVVVO五种特征：

1.1数据量大（Volume）

大数据的第一个特征是数据量很大，包括非常大的采集，存储和计算量。大数据的其实计算最少应该是PB级的，也可以采用更大的单位EB或ZB。

1.2类型繁多（Variety）

大数据的第二个特征是种类繁多，包括类别、来源以及结构。正式多种多样的大数据类型为大数据的数据处理能力提出了更高的的按要求。

1.3价值密度低（Value）

大数据之所以称之为大数据就是因为其数据量庞大，对应的数据价值密度就相对较低，必须得经过清洗与筛查才能获得其中的有效数据。特别是随着互联网和物联网的广泛使用，信息数据无处不在，价值密度越来越低。根据业务逻辑并结合大量的数据挖掘和数据分析获得有价值的数据是大数据主要解决的问题。

1.4速度快时效高（Velocity）

大数据与传统的数据挖掘是不同的，因为其速度快时效高，具体可以理解为数据规模增长快、处理速度快和实效性要求高。

1.5永远在线（Online）

大数据区别于传统数据就在于大数据的数据是永远在产生的，因此大数据不仅仅是规模大，更是永远在线的。只有在线的数据经过数据加工后才能获得更有效的数据。

2采购管理体制及过程中会出现的一系列问题

2.1运行机制问题

对于企业物资采购管理，采购计划出现的意外事件而企业却没能力来解决的话，那它将会对整个企业的库存管理以及采购等都失去控制。

2.2物资采购中出现的价格问题

现在由于采购价格管理的内容没有拥有一个统一的标准，所以导致采购的价格也有非常多的不同标准，不便于企业的管理。由于采购人员的变动，导致的采购价格管理比较的分散。“由于采购人员主观因素过重，对采购价格缺乏科学的预测，以及采购价格信息来源单一，导致采购价格的制定过于简单能力化。”

2.3供应商也存在一定的问题

“没有一套完整的供应商管理体系，来选择和考核供应商。”供应商数目不降反升，没有完成从多源供应商向单源供应商的过度策略。供应商过多会造成不利的影响，比如讨价还价等。这样会让采购人员的效率降低。供需双方需要建立一个长期的战略合作意识来避免采购过程中会出现的一系列的不能确定和稳定的因素。

在当今社会，谁都不敢拍着胸脯让人家相信自己是完全可信任的，企业和供应商之间缺乏信任。而且在物资采购的过程中，有些供应商会为了一些自身利益而采取不正当的竞争手段。因此，为了建立一个稳定的供应商队伍，每个企业都会建立自己的供应商管理办法来层层筛选自己的企业战略合作伙伴。

2.4合同条款存在问题

“有交易的地方就存在着一定的风险情况，企业对于规避这种风险也有自己的应对方式，比如合同。”一个企业的物资采购的主要交易方式就是由合同来规范的，但是合同一旦存在漏洞，就会带来一定的风险，所以签订一个有效和内容规范的合同对于企业来说极其的重要，能在交易中不轻易掉入对方合同条约中的陷阱。

2.5人员管理存在问题

随着市场经济的发展，企业必须要根据市场经济的变革来提高物资管理人员的整体素质。企业物资管理工作包含采购计划的制定、市场调研、供应商的选择、合同签订、交接验货、出入库管理等，由此可见，物资采购工作是一项非常复杂且技术含量的经济工作。因此，物资采购管理人员必须具备较高的职业道德和专业知识。

3大数据环境下物资采购数据策略

3.1挖掘诊断历史采购数据

在企业的招标采购流程中，包含了需求分析、现场勘查、招标书编制、资格审核等多项环节，每项环节都涉及多种数据信息。基于信息化平台和历史采购数据，将这些无序杂乱的数据信息进行整合、分类、归档，梳理各文件资料的主干和分支，对建构具有可操作性和可行性的物资供应产业链具有积极的促进作用。在完善数据信息收集、储备和检索的基础上，企业还要通过资料研判、市场调研、问卷访谈等多种研究方式，对种类繁多的数据进行系统性的筛选和分析，通过完善数据质量分析、数据应用需求分析、数据应用价值分析等方式，以全面掌握市场动向以及潜在业务需求，将大数据技术精准的应用到招投标管理人员最关注的关键点上，从而为大数据技术的推广和应用奠定坚实的基础。

3.2优化招标采购业务流程

依据企业物资招标采购的标准化流程，确立业务需求点以及相应的大数据应用点，并将其进行科学合理的串联，以有效应用到现实的业务管理之中，能够有效促进企业内部控制力度的提升。依据前期的市场调研结果，相关人员可以从正式招标采购之前和之后两个时间段对物资管理、招标分析、供应商审查以及专家分析四个模块进行剖析，落实对大数据应用点的筛选。在正式招标采购之前，可以通过对历史招标采购数据的解析，利用物资范围分析、招标分包策略分析、供应商行业对标分析、潜在供应商及产品信息分析、评标专家综合评价、物资类别与采购方式匹配分析等多种手段，优化物资分类方式、落实不同品类物资的采购范式、确定最佳分包策略和评标方法，从而做出正确的采购方案。在正式招标采购之后，可以利用大数据分析点，掌握物资报价规律，强化中标率分析和中标占比分析，从而有效获取价格评分优化公式，科学预判供应商的围标、串通投标等行为，维护自身的合法正当权益。

4结语

大数据信息规范处理在目前的中国经济社会发展中占着主要地位，无论是社会企业的经济发展还是产业扩大的提高都离不开大数据信息归纳处理，当今我国信息化建设步入城市各种交通设施房屋建设，以及各种各样能源的开发都起到关键作用。物资采购管理办法也在运用大数据信息化的管理中越来越方便，大数据理论的实际运用对社会的贡献起着不可忽视的作用，采购信息化管理在发展过程中也离不开大数据信息化管理。为我国实现大数据信息化社会目标提供踏实基础。

参考文献

[1]景韶东.大数据环境下物资管理的困境及对策研究[J].现代商业，2017（26）：111-112.

[2]王娟.大数据环境下物资采购数据分析方法研究[J].中国管理信息化，2017，20（18）：41-42.

[3]李悦.大数据在物资招标采购管理中的应用研究[J].黑龙江科学，2017，8（05）：26-27.

（作者单位：天津市大港油田公司机关）