李乐乐

[摘 要]近年来，各大油田陆续开展智能油田建设工作，油气生产物联网等自动化数据采集工作也在紧锣密鼓地开展，如何发现数据隐藏的价值、提高数据利用率、真正做到用数据找油，指导油田生产、实现降本增效成为目前油田亟待解决的问题。研究并利用大数据分析技术挖掘油田数据价值，实现开源节流创新创效，是当前国际油田发展的趋势，也是国内油田的需要。

[关键词]智能油田；大数据分析；数据挖掘

中图分类号：S917 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）16-0389-01

数字油田，油田中心数据库包括勘探、开发、储运、生产辅助、经营管理等业务领域的各类数据，涉及油田开发的数据包括单井、区块的日月报数据、分析化验数据、试井与生产测井数据、井下作业数据、井史数据以及地理信息数据等，种类丰富齐全，质量达到标准要求，为生产数据分析应用提供了数据资源基础。通过近几年的研究与实践发现，智能油田的全面感知、分析预测、优化决策等均与大数据分析有关，根据油田大数据分析发现油水井生产规律，可以更好地指导油田生产及优化决策。

1.油田大数据的概念及处理流程

大數据首先具有四个主要特点：数据量大（Volume）、产生速度快（Velocity）、数据类型多（Variety），数据的真实性（Veracity），合称4V或4Vs。大数据由巨型数据集组成，其数据量超出人们采用常规方法在可接受时间内收集、使用、管理和处理数据的能力，但最终体现为价值，实现数据→信息→知识→智慧的转变。在油田生产中大数据分析的概念可理解为：在油田生产、管理中产生的具有连续变化、能够反映油田客观规律的各类数据，以及对这些数据的分析处理。……