文康龙

[摘 要]随着社会的不断进步与发展，人工智能获得了很好的发展，在各行各业中有着广泛的应用。本文主要是探讨如何利用人工智能软件来进行数据流结构的构建，如何动态的进行各个硬件处理单元在不同的数据率下信号输入状态模拟，从而根据数据流结构来明确出最优的设计参数。

[关键词]人工智能，软件数据流，结构设计

中图分类号：S607 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）16-0044-01

进入21世纪以来，信息化迅速发展，利用多媒体来进行各个信号的传输已经得到了更加广泛的应用。比如说，数字视频信号，高速无线传输码流等等作为基础的喜好，这些的复杂系数都比较高，并且具有高的灵活性，高的吞吐率，而将算法在数据流结构哦上进行映射，并且通过专门的硬件并行来实现。信号除了以上的特征之后，还具有可变的数据率，由于这个特征的存在，所以在进行数据流结构设计的过程中需要将处理信号的动态变化考虑进来，在处理的过程中可以利用智能软件，将各个硬件处理单元根据不同的数据率输入的信息号进行人工模拟。这样就能更加快速，方便的寻找满足功能需求的所有可实行软件。下文我们主要就几个方面进行人工智能软件数据流结构设计进行分析讨论。

一、面向数据流的结构化分析

一般来讲，面对数据流的结构化分析方法，主要是利用抽象的模型来进行定义，这种方法主要是根据内部的数据传递以及传递的关系，遵循自顶而下，逐步求精的分解原则，以此来是实现找到所有能够满足功能要求的软件。……