杨佳铭

[摘要]通过对现有在线医疗服务平台的调研，从服务及盈利角度分析当前在线医疗信息平台的现状，并针对存在的患者对网站信息不满意率高、广告泛滥、盈利模式模糊等问题和不足进行了总结，基于此结论，利用自然语言处理中的文本情感分析技术、数据挖掘、数据建模等技术，设计出了以患者为中心的数据共享社交平台。

[关键词]在线医疗信息服务；罕见病；慢性病；数据共享；社交；盈利模式

[DOI]1013939/jcnkizgsc201818181

随着生产技术和科研成果在21世纪的高速发展，人们的生活水平和健康状况都有了较大的提高，互联网商业化的逐渐深入，使得在线医疗信息服务平台如雨后春笋般快速建立并迅速抢占部分市场，一定程度上缓解了我国“看病难、看病贵”的问题。人们已经不用再为基本的、常见的疾病所烦扰，但是，仍有很多人在受着罕见病和慢性病所带来的痛苦和煎熬。由于信息不流通、科研投入少、诊断率低、缺乏有效治疗手段等问题，众多罕见病患者一出生便面临“病无所医”“医無所药”“药无所保”等种种窘境。对罕见病患者来说，不被社会接纳是另一个难题。另外，我国慢性病发病率不断升高。病人患有慢性病后，往往会陷入迷茫焦虑，由慢性病而导致的心理社会压力严重地影响病人及其家庭、职业以及经济状况，但目前已有的在线医疗网站对这两类病人的覆盖程度以及受欢迎程度并不高，起到的实际作用也并不大，经过反复比较、分析，笔者认为这些网站设计得并不能有效利用数据及患者信息为他们提供便利，且页面设计过于烦琐，未找到适合的商业模式，从而不能有效解决患者痛点问题，也就未能进行营利。……