陈华 蔡燕 杜翔

[摘 要] 情感分析也被称作情绪分类或是意见挖掘，在越来越注重居民幸福感和获得感的今天，对居民情感研究的文献数量呈上升趋势，运用大数据分析技术，将网络爬虫、文本情感分析等技术结合使用，通过对微博数据的整理和分析，总结得出居民情感时空变化的特征及规律，从而得出赣州市地区居民的情感分布情况。

[关 键 词] 居民情感；微博；数据分析

[中图分类号] B842.6 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）32-0294-01

居民在日常生活中具有移动性和情感多变性，用戶通过使用微博发布的地理坐标、文字，较好地表现与记录了这两个特性。本文通过利用计算机技术大量采集新浪微博数据，并将微博文本中表达的情感提取出来，根据时间推移深度分析和挖掘居民留下的“情感足迹”，从而筛选出我们需要的数据，达到分析赣州市地区居民情感变化的目的。

目前各行各业都通过挖掘大数据，为顾客提供更加优化的服务，创造更多价值。比如沃尔玛的搜索，通过大量的文本分析、机器学习和同义词挖掘等，开发设计了一个最新的搜索引擎Polaris，为网上用户提供了语义搜索技术，使在线购物的完成率提高了10%～15%，使沃尔玛增加了数十亿美元的收入。

在对居民情感变化研究上我们运用大数据分析技术，将网络爬虫、文本情感分析等技术结合使用，通过对微博数据的整理和分析，总结得出居民情感时空变化的特征及规律，从而得出赣州市地区居民的情感分布情况。……