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不同家庭社会分层下小学生父母身体活动对子女体育投入的预测力研究

2018-06-11高睿何敬恩

当代体育科技 2018年22期

高睿 何敬恩

摘 要:本研究采用问卷调查法以天津市小学学生家长为调查对象,探讨家庭社会分层与父母身体活动对父母对子女体育投入的预测能力。结果发现,父母的身体活动与家庭社会层级之间有显著相关;对子女体育投入的精神支持、资金支持与机会给与三层面与家庭社会层级之间有显著相关,但属低相关。家庭社会分层及父母身体活动对父母对子女体育投入的显著预测力为21%。结论为家庭社会层级越高的父母,身体活动及其对子女体育投入越大;身体活动水平越高的父母,对子女体育投入越大。家庭社会分层及父母身体活动对父母对子女体育投入有显著预测力,预测力最高为体育锻炼。

关键词:社会分层 身体活动 体育投入 预测力

中图分类号:G80-05 文献标识码:A 文章编号:2095-2813(2018)08(a)-0177-02

父母是子女第一任老师,父母行为会被子女模仿,对子女的教育准则也会影响子女成长。热衷体育活动的父母能明显促进子女参与体育。父母通过一系列价值观和行为模式的传递实现对子女的体育投入[1]。随着经济水平高速发展,人们对于物质文化等资源的占有存在差异,社会阶层由此产生,而不同社会阶层的父母所掌握的时间、金钱资源和对子女参与运动的态度不同导致了对子女体育投入的差异性。许多研究揭示了社会分层和运动行为的密切关系,但更多是把个人的社会分层放在首位,家庭综合情况关注很少。不同家庭社会层级的父母身体活动及其对子女体育投入的差异如何?家庭社会分层与父母身体活动对父母对子女体育投入是否有预测力?这些问题值得探讨和研究。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

本研究随机选取天津市某三所小学四、五年级970名小学生父母为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献调查法

通过中国知网、维普等搜索整理了相关论文500余篇,通过阅读和分析了解前人的研究,为本研究的顺利开展进行奠定了理论基础。

1.2.2 问卷调查法

根据社会学问卷调查要求和编写原则研制了《小学生家长运动投入调查问卷》,包括社会分层、父母身体活动和父母对子女体育投入,且符合信效度标准。共发放970份问卷,回收问卷945份,回收率为97.4%,有效问卷863份,有效回收率为90.0%。

1.2.3 数理统计法

本研究应用Office2007及SPSS20.0进行资料整理分析。数据分析方法为皮尔森相关分析,典型相关分析、多元线性回归分析等。

2 研究结果与分析

2.1 家庭社会分层、父母身体活动及其对子女体育投入相关分析

2.1.1 家庭社会分层与父母身体活动、父母对子女体育投入的相关分析

父母身体活动之整体层面、日常体力活动及体育锻炼两分层面与家庭社会分层之间的相关系数分别为0.11、-0.22及0.25(P<0.01),父母对子女体育投入的整体层面及精神支持、资金支持与机会给与三个分层面与家庭社会分层之间的相关系数分别为0.22、0.20、0.25及0.17(P<0.01)。可知家庭社会分层与小学生父母的身体活动之间有显著相关,家庭社会分层与小学生父母对子女体育投入的精神支持、资金支持与机会给与之间有显著相关,但均属低相关。家庭社会分层与陪伴时间则无显著相关。家庭社会层级越高的父母身体活动及其对子女体育投入越大。

3.1.2 父母身体活动及其对子女体育投入的典型相关分析

经典型相关分析(图1)可知:第一个典型相关系数(ρ)0.461,第二个0.123(P<0.01)。故父母日常体力活动、体育锻炼两个X变量主要通过两个典型因素影响父母对子女体育投入的四个Y变量,且存在显著典型相关。由于第一典型因素中典型负荷量(相关系数)均为同向值,可见身体活动水平越高的父母对子女的体育投入越大。李骁天和邢晓燕[2]研究发现社会阶层等级与体育运动发生率呈正相关,学历、家庭收入、社会地位越高的人体育锻炼程度越高,说明社会层次越高体育锻炼行为的发生率越高。中低阶层的人们参与社会活动的较低,由交往带来的体育机会较少;对于高阶层的人们来说,经济状况及空闲时间的优越性使其有更多机会参与体育运动。

2.2 家庭社会分层与父母身体活动对父母对子女体育投入之预测分析

2.2.1 父母对子女的运动整体投入预测分析

经逐步多元线性回归分析(以下分层面的分析方法相同,故省略),当模型中有3个自变量时多元相关系数为0.46,联合解释变异量R2=0.21,表示3个自变项能联合预测父母对子女的运动整体投入21%的变异量。从每个自变项的解释量来看,体育锻炼预测力最佳,解释量为19%。标准化回归方程为:父母对子女的运动整体投入=10.11+0.41×体育锻炼+0.14×社会层级分数+0.09×日常体力活动。

2.2.2 精神支持预测分析

当模型中有3个自变量时多元相关系数为0.29,联合解释变异量R2=0.08,表示3个自变项能联合预测精神支持8%的变异量。从每个自变项来看,体育锻炼预测力最佳,解释量为5%,β系数0.17。标准化回归方程为:精神支持=5.09+0.17×体育锻炼 +0.18×社会层级分数+0.22×日常体力活动。

2.2.3 陪伴时间预测分析

当模型中有2个自变量时多元相关系数为0.40,其联合解释变异量R2=0.16,表示2个自变项能联合预测陪伴时间16%的变异量。从每个自变项的解释量来看,体育锻炼预测力最佳,解释量为15%,β系数为0.39。标准化回归方程为:陪伴时间=12.38+0.39×体育锻炼+0.09×日常体力活动。

2.2.4 资金支持预测分析

当模型中有2个自变量时多元相关系数为0.41,其联合解释变异量R2=0.17,表示2个自变项能联合预测资金支持17%的变异量。从每个自变项的解释量来看,体育锻炼预测力最佳,解释量为15%,β系数为0.34。标准化回归方程为:资金支持=10.74+0.34×体育锻炼+0.16×社会层级分数。

2.2.5 机会给与预测分析

当模型中有两个自变量时多元相关系数为0.30,其联合解释变异量R2=0.09,亦表示2个自变项能联合预测机会给与9%的变异量。从每个自变项的解释量来看,体育锻炼预测力最佳,解释量为8%,β系数为0.26。标準化回归方程为:机会给与=10.74+0.26×体育锻炼+0.10×社会层级分数。

在中下阶层家庭中,儿童从小被家长灌输专心学习的思想,课余时间被允许参与体育活动的机会较少[3]。周融[4]研究发现,家长体育态度、家庭体育氛围和类型等是影响学生参加体育运动的主要因素,坚持参加体育运动的家长与其子女参加体育运动有正相关关系,家长的职业、学历、收入等对学生参加体育运动有预测作用。本研究中家庭社会分层及父母身体活动对父母对子女整体体育投入的预测力解释量为21%,最高为体育锻炼,对精神支持、陪伴时间、资金支持与机会给与的预测力解释量分别为8%、16%、17%及9%,体育锻炼预测力最高。家庭社会分层及父母身体活动对父母对子女整体体育投入有显著预测力。

3 结语

家庭社会层级越高的父母身体活动及其对子女体育投入越大;家庭社会分层及父母身体活动对父母对子女整体体育投入有显著预测力,体育锻炼预测力最高。政府单位等组织应加大对群众体育事业的投入,同时做好体育运动的普及工作,对于一些家庭条件较差的儿童,要给予政策和资金支持。小学生家长肩负着自身锻炼和对子女进行体育投入的双重使命,坚持良好的个人体育锻炼习惯并且还要引导和支持子女进行健康的体育运动。

参考文献

[1] 张凤玲,张兴泉,王亚乒.家庭影响青少年体育参与的理论模型构建[J].沈阳体育学院学报,2014,33(3):50-54.

[2] 李骁天,邢晓燕.社会分层视角下中国城市社区居民体育锻炼行为分析——基于CGSS数据的实证研究[J].北京体育大学学报,2014,37(9):17-25.

[3] 吴振华,田雨普.市民体育社会分层研究[J].体育文化导刊,2008,71(5):80-84.

[4] 周融.北京市城区中小学生家庭环境对学生校外体育活动参与影响的研究[D].首都体育学院,2012.