李拥腾

摘 要： 大数据成为一种必然趋势，面对电网中线损异常问题也应该依托数据挖掘加强线损精益管控。本文主要对大数据下的线损精益管控进行研究，指出传统线损管理模式中存在的问题，并指出大数据精益管控线损目标及策略，最后提出基于大数据的精益线损管控平台。

关键词： 数据挖掘；精益管控；线损；分线分台

依托大数据平台，通过数据挖掘，集合分线分台相关客户在各系统中的营销业务信息进行异常分析，及时发现抄表、计量、用检、客户档案管理等营销基础业务的管理漏洞和薄弱环节，有效提高分线分台线损合格率。通过线损统计分析和异常管理的规范化、流程化、信息化，及时发现抄表、计量、用检、客户档案管理等营销基础业务的管理漏洞和薄弱环节，提高线损管理精益化水平。

1.传统线损管理模式存在技术管理落后问题

（1）站—线—变—户关系不准确 购售电月抄表周期不同步 线损异常发现周期至少一个月 线损异常工单人工筛选分析处理 面对诸多管理负责问题。

（2）电网结构不断变化，包括基建、生产、新增客户 影响线损因素众多，包括窃电、计量故障、抄表质量 点多面广，面对千家万户和复杂的配网，处理周期长。

（3）传统的抄表模式常用供售电不同期、单双月抄表的模式，而对于不同地区而言会因为区域特征而对售电结构产生影响，最终会产生线损波动，造成相关指标统计分析存在极大的阻碍，对于线损的降损和管理产生不良影响。……