摘 要：文章针对部分遮挡人脸识别问题研究进行了综述，总结了人脸识别存在的主要困难，详细分析了部分遮挡人脸识别的主要方法，如图像修复法、局部特征法、鲁棒估计法、稀疏表示法和非负判别式字典学习法，指出了各类方法的主要思想和其中代表性方法，分析了存在的问题以及未来的发展趋势。

关键词：部分遮挡；人脸识别；局部特征；鲁棒估计；稀疏表示

人脸识别包括人脸检测、特征提取和分类器设计等基本步骤，是典型的生物特征识别技术之一。目前已在金融、教育、医疗、旅游和安防等众多领域得到了广泛的应用。

近年来，人脸识别技术已经取得了重大进展，但仍然面临诸多困难，比如光照的变化、表情的变化、姿态的变化、年龄的变化和部分遮挡，如图1所示。

针对表情变化、光照变化、姿态变化和年龄变化等问题，研究人员已经分别进行了深入的研究。然而部分遮挡问题却一直没有引起研究人员足够的重视。现有算法对被遮挡人脸的识别率急剧下降，即使是在严格控制的实验室环境下的遮挡人脸识别问题都一直未得到很好的解决。另一方面，遮挡人脸识别问题又广泛存在于实际应用中，如图2所示。人们日常生活戴的墨镜、帽子、围巾等遮挡物成为导致现有人脸识别算法失败的主要因素。

总之，遮挡已经成为人脸识别技术进一步广泛应用的主要障碍之一，研究对遮挡鲁棒的人脸识别算法有着重要的理论意义和应用价值。……