文展 庞建 刘捷 张力

摘要：随着自媒体快速发展，网络舆论的负面影响日益凸显。文章以网络舆论敏感词为切入点，以高校学生为目标研究人群，针对其微博数据，提出高校舆情监控系统设计方案，通过自动爬取目标人群的原创微博内容，存储到本地数据库，并采用敏感词匹配的方式对微博内容进行判断。若出现敏感词则触发告警，通知高校网警等工作人员，从而实现高校网络舆情监控。

关键词：网络舆情；微博；爬虫；监控

校园网络舆论是当前影响大学生思想和行为的新兴力量，相比其他舆情监控，校园舆情监控有其特殊性，它的主体是参与意识强、好奇心理重的在校学生，导致网络舆论的聚焦和传播迅速。个别学生因为学业压力和心理原因，对社会事件的看法趋于偏激，产生不当行为。因此，学校有责任对倾向性、突发性、群发性的网络舆论及时进行疏导，有效化解偏激舆论，引导正确舆论。微博相比微信更加开放，成为网络舆论的主要集散地，也成为校园情绪宣泄的重要平台。虽然微博对于敏感言论可以实行举报，但长期以来发现，由于微博用户数量巨大，举报审核需人工进行，此项功能常常不管用。这就需要自动化网络舆情监控，对于敏感言论进行管理，达到净化网络空间的目的。

1 系统设计思路

针对校园舆情监控，首先获取1 000名成都某大学学生志愿者的微博账号，使用Python编写微博爬虫程序，并通过关键词（ID，用户名）模拟搜……