郭俊文 袁坤 刘鹏锋

摘要：文章设计了一种基于STM32芯片的可穿戴的心电监测系统，该系统用来实时采集患者的心电数据。为了减少周围环境的噪声对心电信号质量的影响，将自适应滤波方法应用于该系统中。通过MIT-BIH心律失常数据库里的数据对该方法进行验证，该方法可以有效地抑制肌电干扰，能够满足心电信号滤波性能要求。

关键词：可穿戴；心电监测；自适应滤波；肌电干扰

心脏疾病是导致死亡和疾病负担的主要原因之一[l]。实时心电监护设备用于日常生活描记心肌产生的心电信号，是心脏疾病检测的关键仪器。目前，可穿戴心电监护设备在实时检测心电信号方面的应用研究较多。可穿戴心电监护设备不论是在对患者进行健康评估方面，还是辅助医生诊断心脏疾病方面都起到了十分重要的作用。然而，可穿戴心电设备采集的信号易受周围环境的影響，混入噪声会导致心电信号发生畸变，给准确的诊断带来严重的影响。因此，在采集心电信号时必须进行预处理。

常用的预处理措施体现在硬件和软件两个方面。但是硬件模拟滤波会增加电路设计复杂度、功耗和成本，在效果上不能完全解决干扰问题。软件滤波的设计相对更加灵活，程序移植性强且处理可以达到较高的精度。

1 肌电噪声干扰及处理方法

从人体中采集的心电信号中包含的噪声主要有肌电干扰（EMG）、工频干扰和基线漂移。其中肌电干扰是重要的干扰源。……