基于GA-BP神经网络的珠三角耕地质量评价
2018-06-07叶云赵小娟胡月明
生态环境学报 2018年5期
叶云 ,赵小娟,胡月明 *
1. 华南农业大学资源环境学院,广东 广州 510642;2. 国土资源部建设用地再开发重点实验室,广东 广州 510642;3. 广东省土地利用与整治重点实验室,广东 广州 510642;4. 广东省土地信息工程技术研究中心,广东 广州 510642;5. 佛山职业技术学院,广东 佛山 528137
耕地及耕地质量对于中国粮食安全、经济良性发展及社会和谐稳定都是至关重要的。中国国耕地质量问题已十分突出,就珠三角地区而言,情况亦不容乐观。改革开放以来,经济发展导致耕地数量锐减,尤其是城镇建设占用大量优质农田,人类活动对农业土壤影响剧烈;另外,新技术、新品种的投入,给耕地带来了土地污染等隐性安全隐患,严重威胁社会经济持续发展和生态环境(张景茹等,2015)。因此,在优质耕地资源不断被侵占、数量不断减少的背景下,积极开展耕地质量评价研究,是顺应社会经济发展与解决粮食安全的可靠选择。
耕地质量是耕地各种性质的综合反映,涉及到自然、社会经济、环境等因素。而传统的耕地(土壤)质量评价主要从土地自然生产潜力的角度出发,基于土地自然属性选取要素构建指标体系并对耕地进行适宜性评价及分级(Bui et al.,2006;Parisi et al.,2005)。近年来,社会发展、经济水平和利用方式等对环境有影响的因素在耕地质量评价中受到普遍关注,在评价中开始注重考虑自然与环境、生态、社会、经济等众多因素(孔祥斌等,2008;奉婷等,2014;朱传民等,2015)。在耕地质量评价中,由于选取的指标不同,分析目标的差异,选择的评价方法也不同。……
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