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认知网络中基于三角分解的干扰对齐算法

2018-06-07李兆玉马东亚

系统工程与电子技术 2018年6期
关键词:用户系统

李兆玉, 马东亚, 唐 宏, 徐 栋

(1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院, 重庆 400065;2. 移动通信技术重庆市重点实验室, 重庆 400065)

0 引 言

无线通信业务的飞速发展使得原本就稀缺的频谱资源更加的供不应求。认知无线电技术能够使认知用户(次用户)利用授权用户(主用户)的频谱空洞,而达到提高频谱利用率的效果[1],但次用户被允许接入的前提是其不会对主用户的通信质量造成不利的影响。因此,干扰成为认知系统中较为核心的问题。近期,干扰对齐作为一种有效处理干扰的方法被用到认知无线网络中[2]。

文献[3-4]提出干扰对齐的核心思想是用户间通过联合预编码设计在接收端将来自其他用户的干扰信号对齐到尽量小的空间中,而使期望信号获得更多的信号空间。在文献[5-6]中证明了干扰对齐成立的必要条件。在认知网络中运用干扰对齐技术进行干扰消除,可以有效利用系统的空域资源,使得次用户在不影响主用户通信的情况下,同时同频地接入[7-9]。文献[10]中在时分双工的模式下利用信道互易性,将正反向链路迭代式的干扰对齐方法,运用在认知多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)网络中。在文献[11]中,由于主用户为提高系统容量对信道进行注水功率分配,如此以来,次用户可以使用主用户未使用的信号空间,且不会影响主用户的通信,但该算法却没有考虑主用户对次用户造成的干扰。文献[12-13]对认知无线网络中干扰对齐成立的必要条件及其自由度上限进行了分析,并验证了所得结论的正确性。……

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