付 君, 彭 华, 杨 勇

(解放军信息工程大学信息系统工程学院,河南 郑州 450002)

0 引 言

近年来,同频混合信号的盲分离技术在信号处理领域已成为研究的一大热点[1-3]。一般情况下,采用多个传感器接收同频混合信号,每个传感器的接收都是源信号的不同组合[4-5]。但是在很多特定的情况下,由于场地和设备的限制只有一个接收传感器,从单个接收信号中将各个源信号分离出来即为单通道盲分离技术[6-9]。

信号的单通道盲分离与正常的单路数字信号解调相比,技术成熟度较低。在信号符号序列服从均匀分布的前提下,基于粒子滤波(particle filtering, PF)的分离算法[10]和基于逐幸存路径处理(per-survivor processing, PSP)的分离算法[11-12]的性能均可接近联合最大似然序列估计(joint maximum likelihood estimation, JMLSE)的性能,但在高阶调制或较低信噪比环境下的性能仍不是很理想。近年来,结合信道译码处理实现单通道信号盲分离[13-14]技术,具有更优的分离性能,引起了广泛的关注。2009年,涂世龙[14]等在信道状态中加入编码约束,采用M-PSP算法获得比无编码约束更优异的分离性能;2011年,针对于长约束信道编码结构,廖辉灿等[15]在分离过程中利用译码后反馈的符号软信息,通过迭代结构在分离和译码间形成信息交互,提升分离性能;张冬玲[16-17]等结合比特交织编码调制迭代译码的思想,提出联合解调和译码数据盲恢复算法。

目前结合信道编码处理方式中,分离过程和译码过程分开运行,通过迭代实现信息交互,但是译码器存在译码门限,分离模块在接收信号质量较差的条件下分离结果无法达到译码模块的门限,将会导致错误信息在和积译码过程中传播,译码过程输出的软信息错误较多且软信息值较大,分离过程很难对其更改,最终导致算法无法收敛。……