段 毅, 商哲然,2, 谭贤四, 曲智国, 李志淮

(1. 空军预警学院防空预警装备系, 湖北 武汉 430019; 2. 国防科技大学电子科学学院, 湖南 长沙 410073)

0 引 言

随着具有高、快、小等特点的高超声速目标的出现,传统的雷达检测技术遇到了严峻的挑战[1-2]。通过补偿脉冲间的相位变化来实现长时间相参积累可以显著提高检测性能[3-7]。但是,在相参积累时间内,目标高超声速运动带来的距离走动和多普勒模糊问题严重影响着传统方法,如动目标检测(moving target detection, MTD)的目标能量积累效果[8-11],必须消除上述影响以提高目标检测性能。

近年来,学者们提出了一些新的检测方法来解决目标回波包络的距离走动问题,实现目标能量的有效积累,典型方法有校正补偿类[12]的Keystone法[13-17]、相邻交叉相关函数(adjacent cross correlation function,ACCF)[18-19]、序列反转变换[20](sequence-reversing transform, SRT),搜索积累类[12]的Radon-Fourier变换(Radon Fourier transform,RFT)法[21-28]等。其中,RFT法有机地将MTD处理和Radon变换统一起来,直接沿目标初始距离和速度确定的直线轨迹对目标回波能量进行相参积累,取得了较好的检测性能,但是标准RFT[21-23]存在运算量大、实时性差、量化损失大的缺点。针对上述不足,文献[25, 29]提出了基于Chirp-Z变换(Chirp-Z transform, CZT)的RFT(CZT-RFT)算法。CZT-RFT算法的基本思想是,将RFT算法在频域利用CZT实现,从而显著提高了算法的运算速度和能量积累效果。但是,当存在多普勒模糊时,该方法需要对多普勒模糊数进行遍历搜索并作补偿处理,然后对多次补偿后的积累结果进行选大处理,以得到最终积累结果。当多普勒模糊数较大时,CZT-RFT算法的运算量将急剧增大;此外,多个补偿积累结果之间的选大处理在得到最大目标积累能量的同时也抬高了噪声电平,影响了检测性能。……