何 微

（湖北科技学院 数学与统计学院，湖北 咸宁 437000）

遥感是一门新兴的综合性探测技术科学，在其发展不到半个世纪的时间内，已经在地理学、地质学、生态学、环境科学、大气科学和海洋科学等领域得到了广泛的研究和应用。伴随着科学技术的不断发展，遥感图像分辨率也在不断提高，人们从遥感图像中也获得越来越多有用的数据和信息。近年来，遥感技术的应用领域和深度不断延伸，它在人类进行资源勘探、土地规划与利用、灾害动态监测、城市规划、环境监测、气象预报、农作物估产、农业、林业、地质矿产、军事等领域的工作中有着深远的影响，大大增强了人类在区域以及全球范围上开发资源、制图和监测等能力，为社会发展作出了巨大贡献，可以说遥感技术已成为当前人类研究地球资源环境的一种有力技术手段。在遥感技术的研究中，对遥感影像判读识别各种目标是遥感技术发展的一个非常重要环节，无论是专业信息提取、动态变化预测，还是专题地图制作和遥感数据库的建立等都离不开分类。但是遥感影像数据类别多，含混度大，不同场合遥感图像应用所需的类别数据不同，那么对应的遥感图像处理方式也是不一样，这也就使得图像分类显得尤为重要。而如何从已获取的遥感图像中得到所需的信息，现已有一些经典的分类方法和算法，其中最为人们所知的方法有监督分类和非监督分类。

非监督分类：遥感图像上的同类地物在相同的条件下，一般具有相同或相近的光谱特征，从而表现出某种内在的相似性，归属于同一个光谱空间区域。……