王闯 李诗 吴少海 彭晓龙 广东省医疗器械质量监督检验所 （广东 广州 510663）

锥束CT系统，采用锥形束X射线和平板探测器，围绕物体进行圆周旋转，采集到的一系列投影数据进行计算机图像重建，得到连续多层CT图像，在口腔临床医学成像方面具有广泛的应用前景和较高的临床意义[1]。然而，平板探测器上分布有按矩阵形式排列的大量探测元，由于加工工艺精度的限制，无法保证它们的响应是一致的，这就导致重建出的CT图像含有以图像中心为圆心的一系列环形伪影，这些伪影降低了图像质量，限制了后期的图像处理精度。

CT图像环形伪影去除算法主要分为两类。第一类是前处理方法，即在投影数据中利用图像识别技术识别出探测器上响应不一致的像素点，然后利用临近的像素点插值得到该像素点的估计值，最后利用CT图像重建算法重建出无环形伪影的CT图像[2-5]。该类方法的难度在于识别探测器像素点和像素点值插值，若处理不当，重建后CT图像中的环形伪影无法全部去除，且部分细节信息被破坏。第二类是后处理方法，即对含有环形伪影的CT图像进行处理[6-8]。一般地，将CT图像从笛卡尔坐标系转换到极坐标系，环形伪影从环形变为直线型，再利用图像直线检测技术和插值/滤波技术对伪影进行定位和信息恢复，最后变换回笛卡尔坐标系，得到最终图像。该类方法由于需要坐标系的变换，而且图像上像素点是离散的，容易造成信息失真。……