文 付袁明

一、优化课程整合，提高教育质量

阶段性发展情况是幼儿园教育需要关注的首要目标。中小学、大学由学业成绩、体育成绩等评测指标来完成对教育质量和学生成长的评估。但是，幼儿园教育与中小学、大学教育不同，没有客观、公允的学习成绩、能力素质等评价方式。根据这种现状，“大数据”技术的引入能够帮助幼儿园及教师全面准确地评价幼儿的发展现状，并针对评价情况，优化园本课程，从而有针对性地对幼儿实施教育，促进幼儿的全面发展。

如表1所示，目前在幼儿园教育中，教育部及本地教育部门对幼儿发展的划分维度各不相同，这对幼儿园及教师施教造成了导向不明、难以有效统整等困扰。

针对幼儿发展划分维度不尽相同的问题，幼儿园以大数据技术及相关工具作为支持，以幼儿全面发展作为核心目标，对课程设置及实施的有效性进行准确的评估。比如，幼儿幼升小能力储备情况，语言、游戏、沟通等能力平衡发展情况，课程设置适应性情况等。运用“大数据”技术对相关内容进行连续性的统计、跟踪和对比，就能获得幼儿阶段性发展的准确情况。然后，根据幼儿阶段性发展情况，对幼儿教育课程进行不断的改进和提升。

以上海市某幼儿园为例，该园通过运用“大数据”技术，在对小班幼儿连续性的跟踪观察中发现，幼儿园注重培养幼儿的学习能力，但对幼儿的室外运动不够重视。经过对幼儿运动的速度、力量、敏捷度、平衡性、协调性、标准性进行跟踪统计，还发现了幼儿在运动中存在敏捷度低、平衡性差等问题。……