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现代数据架构的7个关键技术

2018-06-06米沃奇

电脑知识与技术·经验技巧 2018年4期
关键词:数据库功能服务

米沃奇

企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发。简而言之,目前主导企业IT技术的平台无法再满足工作负载的需求。

数字化转型的核心是数据,它已成为商业中最有价值的事务。由于格式相互之间不兼容导致无法合并来自多个来源的数据,新兴技术的出现有望改变这一切。

改善软件部署模式是消除数据使用障碍的一个主要方面。更高的“数据灵活性”还需要更灵活的数据库和可扩展性的实时流式传输平台。实际上,至少有七种基础技术可以结合在一起,为企业提供一种灵活的、实时的“数据结构”。

与他们正在取代的技术不同,这七种软件创新能够扩展以满足用户需求。对于企业而言,他们有能力实现更快、更明智的决策,并创造更好的客户体验。

一、NoSQL数据库

RDBMS在数据库市场上占据了近30年的主导地位。但是,面对数据量的不断增长以及数据处理速度的加快,传统关系数据库已经显示出其不足。

NoSQL数据库由于其速度和扩展能力而被接管。就文档数据库而言,它们从软件工程的角度提供了_一个更简单的模型。这种更简单的开发模式可加快产品上市速度,并帮助企业更快地响应客户和内部用户的需求。

二、实时流媒体平台

实时响应客户对客户体验至关重要。在过去的10年中面向消费者的行业经历了巨大的颠覆。这与企业对用户实时做出反应的能力有关。……

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