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大数据和物联网—直被誉为IT界的下一場革命。除了网络连接设备以及客户行为分析之外，物联网和大数据正在用于解决越来越复杂的业务问题。企业采用物联网技术来管理构成其组织的网络连接、设备和应用程序。而自动化的工作流程，长期以来一直是制造行业的战略口号，如今正在被许多不同的企业所接受。

物联网和大数据显然是密切相关的，数十亿台与互联网相关的设备将会产生大量的数据。物联网设备生成大量数据，人们需要采用大数据技术获取数据并将其转化为有用的、可操作的信息。另一方面，物联网提供了丰富的数据，通过计算处理和智能化，可以为企业提供有价值的参考。

但对于这些创新技术来说，未来的应用成本似乎很昂贵。但对于许多人来说，这将会受到复杂性和容量问题的限制。随着数据量的增长，如果不能得到及时有效地处理，那么物联网和大数据的优势将会无法体现。

一、大容量的挑战

物联网和大数据给企业的服务器和网络带来了巨大的压力，整个技术供应链都感受到了这些需求的影响。IT部门需要部署更具前瞻性的容量管理功能，以便更好地满足与物联网连接相关的业务优先级。而大数据需要大量的存储与计算资源。所有这些意味着，数据中心将牢牢占据业务的核心。除了能够存储物联网生成的数据之外，能够快速地访问和解释这些数据，并转化有价值的信息是非常重要的，并且将给那些表现出色的组织带来巨大的竞争优势。……