黄天宇，马林华，胡 星，黄绍城，孙康宁，刘士平

(空军工程大学 航空航天工程学院，西安 710038)

0 引 言

多用户多输入多输出系统(multi-user multiple-input multiple-output，MU-MIMO)是利用空域资源进行多用户干扰消除，可实现同时同频与多用户通信，能够使系统容量得到显著地提高。线性预编码是在发射端进行用户间干扰消除的技术，由于其适合于大规模MIMO的发射技术，近几年受到了广泛关注[1-3]。

基于信漏噪比(signal-to-leakage-and-noise ratio，SLNR)预编码是基于信漏噪比最大的原则设计的，在诸多线性预编码算法中性能较为优异[4-5]。但是SLNR预编码是基于等功率分配提出的，实际情况是基站天线与不同用户间的信道质量不同，根据信道情况，为每个用户分配适当的发射功率，将会使系统性能大大提升。

文献[6]和[7]分别提出了基于信道范数和用户信漏噪比值的SLNR预编码动态功率分配算法，但仅基于固定的预编码矩阵来分析功率分配问题，没有考虑SLNR预编码矩阵与发射功率的匹配问题，造成失配；文献[8]提出一种基于拉格朗日乘子法的迭代算法，虽解决了失配问题，但此优化问题为非凸优化问题，拉格朗日乘子法是凸优化算法，在非凸优化问题中只能得到局部最优解，并且拉格朗日乘子法无法控制其求极大值还是极小值，造成求解不稳定；文献[9]提出一种基于几何规划(geometric programming，GP)的迭代算法，将非凸的目标函数近似转化为凸函数，用GP方法进行求解，不过需要进行功率与预编码矩阵之间相互迭代的操作。

由于SLNR预编码矩阵是与发射功率有关，并且是求解矩阵特征向量的形式，无法直接代入到功率分配问题的目标函数中，目标函数中包含发射功率和预编码矩阵两类变量，所以以往方法只能通过两变量迭代的方式进行求解,造成性能不佳。……