刘媛妮，李慧聪，关 鑫，袁 凯，赵国锋,3，段 洁

(1.重庆邮电大学 未来网络研究中心, 重庆 400065；2.重庆市渝中区公安局分局，重庆 400010； 3.重庆市高校光通信与网络重点实验室，重庆 400065)

0 引 言

随着无线通信和传感器技术的快速发展以及无线移动智能终端设备的快速普及，市场上的智能手机和平板电脑集成了全球定位系统(global positioning system,GPS)、加速度计、陀螺仪、麦克风、摄像头等计算和感知功能强大的感知模块，使得人们可以随时随地感知和获取周围环境信息。大量的基于感知信息的应用也不断涌现，如：环境监测、交通监测和社交网络应用等。这些不断增加的应用促进了移动群智感知(mobile crowd sensing，MCS)[1-4]的诞生和发展。

移动群智感知将普通用户的移动智能终端(手机、平板电脑、智能可穿戴设备等)作为基本感知单元，通过移动互联网进行有意识或无意识的协作，形成移动群智感知网络，实现感知任务分配与感知数据收集，然后在云端对这些数据汇集及融合，最终用于群智提取以及以人为中心服务的数据交付。作为一种多用户协作感知的数据收集模式，移动群智感知网络将每个携带感知设备的用户看作是一个独立的传感器，并利用他们之间有意识或无意识的协作完成大规模、复杂的社会感知任务。移动群智感知网络最重要的特点是人将参与数据感知、传输、分析、应用等整个系统的每个过程，既是感知数据的“消费者”，也是感知数据的“生产者”。这种“以人为中心”的感知模式可以充分发挥“人多力量大”、“众人拾柴火焰高”的特点，对未来普适计算(ubiquitous computing)[5]具有重要意义。……