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基于移动通信大数据的城市人口空间分布统计

2018-06-04周天绮

计算机与现代化 2018年5期
关键词:用户

周天绮

(浙江医药高等专科学校医疗器械学院,浙江 宁波 315100)

0 引 言

国外使用GIS技术对人口空间分布的应用研究始于20世纪70年代,其中以美国最为典型。美国于1970-1980年人口普查率先采用了自动化技术,发展了一套地理基础文件,独立坐标地图编码系统[1]。Lanscan基于土地覆盖、坡度、道路、夜间灯光和城市密度等地理因子计算回归方程系数,把人口统计数据空间化到1 km×1 km的格网上[2]。栅格模拟技术在连续的规则格网上描述人口的分布,它的优点是数据被记录在高分辨率的规则栅格上,提供了相对更加详细和精确的人口分布数据[3]。

我国的人口空间分布统计研究始于1957年。2003年廖顺宝等选择一系列影响人口分布的因子,应用多源数据融合技术,生成模拟青藏高原人口分布的1 km×1 km栅格表面[3]。

已有研究中存在的主要不足:1)用自然和社会经济特征综合估计法来间接统计人口密度分布,数据来源不能客观直接地反映人口数据,人口统计数据不够精确,无法提供城市规划、交通、环保等部门需要的更加精确的人口分布数据;2)GIS分析没有充分利用大数据处理技术,统计方法、手段和技术没有及时更新,人口统计既耗时成本又高。

用户用手机发送短信、通话、上网等行为时,可获取用户的时空信息。根据移动通信原理,网络需进行小区切换和周期性位置更新,这种定期产生的大量位置更新信息就形成了位置和轨迹数据[4]。通过对长期不规则采样的手机通话位置数据进行分析和挖掘,采用大数据处理架构,结合ArcGIS强大的地图制作、空间分析能力,可高效开展城市人口的空间分布统计。……

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