焦旭

在全球范围内，工业企业越来越重视物联网（IoT）数据，试图更好地监控和诊断运营问题并预测维护需求。事实上，到2025年，全球数据库中创建的实时数据将超过25%，而实时IoT數据将占到其中的95%以上。

随着IoT数据的快速增长，工业工程师和分析师们常常对由不同工业控制系统和感应器产生的庞大机器数据感到无所适从。

Splunk公司 IoT 产品营销和商业分析总监 Seema Haji在接受本报记者采访时表示，IoT数据的大量增长，使得工业领域需要一种可以帮助企业主动利用数据的解决方案，这是因为当下这些企业存在着五大痛点。

Seema Haji指出，企业需要面对的主要挑战有：第一，优先级。能够优先处理重要的预警（警报），帮助生产负责人专注于真正急需解决的问题，最大限度地减少操作人员去“灭火”，并在问题发生时能够缓解问题。第二，缺乏实时洞察力。 在不影响生产环境的情况下查看和诊断问题的能力至关重要，以便能够优化操作并将意外停机时间降至最低。第三，收入降低。设备发生故障、无法得知即将发生的问题会导致生产率下降以及高昂的紧急维修成本。不必要的日常预防性维护使这个问题更加严重，而且还增加了安全风险。第四，数据差距。从IT、OT（操作技术）和物联网资产的海量数据中识别真正的商业价值对企业来说非常具有挑战性。数据存在于各个信息孤岛之间，彼此之间没有交流。第五，现代化。运营技术（OT）团队在技术方面落后于他们的IT同事。OT希望利用云计算、机器学习、AI和高级分析等变革性趋势进行弯道超车。……