1 人工智能的历史和发展

2016年的春天，AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石的消息不胫而走，该事件将人工智能（artificial intelligence，AI）推上了有史以来的最高潮。一时间，各行各业都在设法使用人工智能提升产品性能、改善流程。2017年10月，AlphaGo的增强版AlphaGo Zero问世，不同于它的前身，AlphaGo Zero能够“从零开始”地“自我学习”，能够通过8个小时的训练击败李世石版本AlphaGo；通过4个小时的训练击败国际象棋程序Stockfish；通过2个小时的训练击败将棋程序Elmo。其展现出来的人工智能强大的自我学习能力，又一次掀起了人工智能应用的热浪。

1.1 从达特茅斯会议开始

1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）召集了包含马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等在内的科学家，在达特茅斯召开了人工智能学术讨论会。这是人工智能的首次提出，因此学术界公认1956年为人工智能元年。从达特茅斯会议召开至今的60多年里，人工智能的发展犹如过山车一般经历了两次大起大落，目前正处于第三次的兴起当中。刚提出人工智能这个概念时，人们对智慧机器的期许极高，对未来前景非常看好，大量的研究经费投入人工智能的研究中。但是，由于刚起步，技术的发展跟不上人们的期望，再加上战乱导致经费不足，人工智能经历了第一次大起大落。人工智能第二次的兴起，是依托于统计模型对数据的处理效果，使得AI能够解决一些诸如识别类的问题。在这个时期，机器学习方法，包含决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机（support vector machine，SVM）等的盛行，使人们似乎又看到了人工智能的希望。……