王扬，田野，李铁山，陈俊龙,2，彭东成，周义华

1. 大连海事大学航海学院，辽宁 大连 116026；

2. 澳门大学科技学院，澳门 999078；

3. 大连湾辽渔集团港务分公司，辽宁 大连 116026

1 引言

随着大数据的提出，各行各业对于数据的重视程度达到了前所未有的高度，航运业也不例外。航运招聘信息作为航运市场信息的重要组成部分，对于海事部门的资源调度以及应聘者的求职都有着非常重要的参考价值。数据可视化作为数据分析以及数据呈现的重要手段，受到各界越来越多的重视。传统的数据可视化仍然多以条形图、折线图、饼图为主，形式相对来说过于单一，而且呈现的信息仍然较为抽象，较难反映各因素各水平之间的关联性。如何将海量的船员招聘信息进行统计处理并以合理的方式呈现出来成为一个亟待解决的问题。

作为专业的航运类网站，航运在线网基本涵盖了航运产业链的各个环节，包括散杂货租船、集装箱订舱、船舶买卖、备件物料供应、船员招聘、陆上管理人才招聘、船舶管理、船舶保险等。

本文以航运在线网站上的船员招聘信息为例，借助复杂网络可视化分析软件Gephi对航运招聘信息中的主要因素进行分析以及可视化，以发现各因素之间的联系。通过直观地展现各因素各水平之间关联的强弱，揭示航运招聘信息的特点，以期为海事部门的管理以及应聘者提供直观的分析参考。

2 数据可视化准备

在数据可视化之前，首先需要获取所需数据，其次进行数据预处理，为数据可视化做好充分的准备。……