■张 恬 刘凤红

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开放科学的理念和实践产生于16世纪末17世纪初，伴随着学术期刊的诞生，其成为一场重要的科学革命，打破了科研保密观——要秘密地追寻“自然的秘密”——的统治地位，建立了科学家为快速揭示新知识负责的新常态[1]。随着科学研究的快速发展，科研产出成果逐渐丰富和多样，分工也趋向精细化，跨地域、跨学科、跨流程的科研协作方式逐渐成为主流，科学交流的内容和方式随之发生巨大变革，推动了开放科学运动的蓬勃发展。迄今，开放科学运动已至少扩展至6个方面，即开放获取(Open Access)、开放数据(Open Data)、开放源(Open Source)、开放方法(Open Methodology)、开放同行评审(Open Peer Review)和开放教育资源(Open Educational Resources)[2-3]。

在开放科学的宏观框架和体系下，作为首要的科研产出内容，研究数据的开放备受关注。由于研究数据意味着科研活动中广泛且多样化的物质产出，本研究将其定义为以研究和学术为目的，并可作为现象的证据实体[4]，将数据集定义为数据出版活动中被集体处理的数据单元[5]，因此本研究提及的研究数据不仅包括传统意义上的数据，还包括各种类型的研究产出。

数据出版是推动数据开放的重要手段和激励机制。广义上讲，任何将数据公开并供他人重用的行为都可称为数据出版[6]。数据出版确保了研究数据不再仅仅被作为论文中的表格或图片，而是被当作科研活动的一级科学产出[7]。……