戴松松DAI Song-song 殷 勇

(河南科技大学食品与生物工程学院，河南 洛阳 471023)

玉米极易被霉菌感染，发生霉变，人畜食用发霉的玉米，毒素会在体内蓄积，产生严重危害。目前，检测霉变玉米的方法主要有感官评定[1]、高效液相色谱法(HPLC)[2]、聚合酶链式反应(PCR)[3]、气质联用法(GC-MS)[4]及DNA探针法[5]、酶联免疫(ELISA)法[6-7]等，这些方法虽然比较准确，但缺点是存在主观性强、结果可靠性差，而且破坏物料、操作复杂、成本高等，不能满足玉米贮藏和运输过程中快速检测霉变的需要。相比之下，高光谱技术具有高效、无损、低成本和可重复等优势[8]，已广泛应用于烟叶[9]、干果[10-11]、水果[12-13]、油[14]、肉[15-16]等农副产品检测中，并且取得了较好的分析结果。近年来，高光谱技术在玉米霉变检测中也有报道。袁莹等[17]利用傅里叶变换近红外光谱对不同霉变程度的玉米颗粒进行检测区分，以支持向量机作为判别模型，其分类模型得出的训练集和预测集的预测准确率分别为93.3%，91.7%。张楠楠等[18]利用高光谱图像技术对霉变玉米进行检测，其正确检出率为93.75%。

已有的研究成果表明，高光谱技术有能力对霉变玉米进行鉴别，但正确率不高，而且检测时均需往新鲜玉米中注射不等量的真菌毒素，来培育不同等级的霉变玉米，不具有随机性。本研究以5种发霉程度不同的玉米(霉变玉米是实验室模拟毒素最适宜生长时的温度和湿度来培育的霉变玉米，并由商丘市质量技术监督检验测试中心测出毒素值)为研究对象，利用高光谱图像……