谢 玲， 陆 坤， 胡志伟

(大连理工大学 软件学院，辽宁 大连 116600)

0 引 言

数字图像处理(Digital Image Processing)技术，是对图像进行去除噪声、增强、复原、分割和特征提取的技术[1]。在计算机硬件、软件和Internet技术高速进步的今天，图像信息的量也随之以一个骇人的速度迅速发展。各行业都逐渐越来越多的开始使用图像信息，这之中有很多重要或者有用的信息。但是这些图像信息太多，过于分散，没有能让他们集中起来的办法，所以空有这些资源，却管理不好，不能让大家都使用。因此，怎样在图海之中，找到需要的，或是感兴趣的信息，对图像信息的检索技术是一个巨大的挑战。

基于内容的图像检索(Content-based image retrieval)技术[2]，是检索技术中的一种以提取图像本身特征为重点的检索方法，是用一种或者多种特征来描述一幅图像，而基于内容的图像检索就是把两张图片的特征提取出来，根据特定的方法进行对比和匹配，使用相似性匹配算法来达到这个目的，很明显，对图像特征的提取就是图像特征匹配的关键环节和条件[3]。基于内容的图像分类的目的在于，使图像具有结构化特性，消除内容的多义性，使人们能够方便地查找并使用这些图像信息，最终实现资源的共享和查询。

1 图像特征提取

图像的特征可以分成两个大类：其一，低层物理特征，即图像的一些视觉特征或者固有属性，低层特征又可以细分为很多种视觉特征，包括颜色、形状和纹理等。高层语意特征主要是对对象的识别和解释，通常需要用到人类知识的推理，比如人对于某个图像的感受等等[4]。……