陈 伟, 姚成乾

(永城职业学院 电子工程信息系， 河南 永城 476600)

0 引 言

图像在传输过程中，由于人为以及环境噪声因素的影响，导致了获得的图像暗淡或更加模糊，不能准确识别图像信息，严重地影响了图像质量，因此对图像增强十分必要[1-2]。滤波算法对图像增强是以图像分辩率的降低为代价[3]，对信噪比较低的图像进行增强时效果较差；全局二值化算法计算简单，速度较快[4]，但是若增强背景变得复杂，难于找到一个适用于整幅图像的统一阈值；游程编码算法特别适用于灰度等级少、灰度值变化小的图像[5]，但是传输中若某个符号发生错误，影响整个编码序列；跳白块编码算法利用图像有大量白色区域这一特点而提出的编码[6]，但是二值图像在其不同的地方像素的分布情况是不一样的，导致了编码效率低；方块编码算法把整个图像分成等大小的子块，根据块内像素出现概率编码，简单、易于实现[7]，但是若方块尺寸过小时，以致信息集合的数量太大，以致编码难以应用；小波变换算法克服了增强窗口大小固定的缺点[8]，但是小波基的选取太难，同时冗余度很大。

本文采用动态云模型编码算法，通过高斯云产生器产生云模型的云滴；确定云模型编码域以及编码规则，动态调整控制参数；对图像像素背景区域和目标区分编码，给出了增强过程。实验仿真显示本文算法对图像增强清晰，运行时间较少，性能指标较优。

1 动态云模型编码过程

1.1 基于高斯云的云滴产生器

1.1.1云模型