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《机器学习》课程教学案例
——手写数字识别系统开发

2018-05-18米吉提阿不里米提吾米提尤努斯艾斯卡尔艾木都拉

现代计算机 2018年11期
关键词:机器学习模型课程

米吉提·阿不里米提,吾米提·尤努斯,艾斯卡尔·艾木都拉

(新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046)

0 引言

人工智能、机器人、大数据等已经离不开我们的生活。教育部发文,机器人与编程被列入2018高中必修课。机器人素质教育进入校园,其核心概念是机器学习。机器学习在诸多领域成功的应用与发展,己成为信息处理领域的基础和热点[1-2]。机器学习的相关的课程从研究生教育逐渐进入高中教育阶段。作为一门实践性极强的课程,其内容自然联系到诸多抽象概念和基础课程。虽然,机器学习相关的教学课程及网上课堂很多[3],内容也丰富多样,但缺乏简单易懂的案例教学。将复杂的内容有效教授给学生、以及让学生掌握其精粹、理解其内涵是件艰巨的任务。通过案例场景引出相关概念、技术,以此为主线增强学生的学习信心可能是机器学习课程最有效的教学方法。一个具体案例能有效掌握主题、消除疑惑、理解抽象概念等方面取到举一反三的目标[4]。

从多年的教学工作当中发现,大部分教材及参考书,注重抽象概念及普遍理论的讲解。对于具体简单的例子的讲解案例严重缺乏。导致学习过程只是现成工具的套用,最终对抽象概念一知半解,越学越觉得吃力、脱离实践、死记硬背。学习效率差,直接导致厌学。甚至有的学生直接提出“既然有很好的现成工具就不需要学习,直接应用即可”。

机器学习方法之多,如 HMM、GMM、K-means、SVM、DNN等,内容之抽象,很容易导致理论脱离实践。……

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