孙 坡， 张 巍， 曾佳斌， 李晓英

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093)

0 引言

人类社会在发展的过程中出现了许多能源和环境问题，如温室气体的排放已对其生存构成严重的挑战。就二氧化碳排放量而言，我国早已成世界第一碳排放大国。作为国内煤炭消耗的主要工业，电力工业产生的碳排放量在全国碳排放总量中仍然占有较高比重，而在我国总能源消耗结构中，煤炭占比就超过了59%。毫无疑问，电力工业面临着巨大的节能减排压力。

风能和太阳能因清洁可再生的优点，在解决能源和环境问题上有着巨大的发展潜力。然而风电和光伏出力具有很强的随机性和波动性，其大规模并网发电将会给电网运行带来极大挑战[1]。文献[2-6]研究了低碳背景下的经济调度，并在调度模型中引入了碳交易成本以达到促进风光发展的目的。文献[7]在含风电的调度模型中，利用气电和水电启停迅速的优点来平抑风电的波动性进而降低“弃风”电量。文献[8-9]建立了考虑发电成本、碳排放量或新能源消纳量的多目标调度模型，同时根据模糊理论并引入综合满意度将多目标优化问题向单目标转化。文献[10-11]研究了传统电力市场下的切荷合同、市场组织形式、切荷补偿成本和竞价策略，却较少分析切荷机制对电网中风光电源的影响。文献[12-13]重点讨论了用户侧可控负荷的调节方式，没有就可控负荷对碳排放量的影响展开研究。以上相关文献均未从切荷角度综合分析可控负荷对发电成本、碳排放量和风光电源限电量的影响。……