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浅谈大数据背景下职业院校信息化建设

2018-05-14李雷

知识文库 2018年7期
关键词:人性化职业院校校园

李雷

随着移动互联网时代的来临,在获取数据的方式上发生了重大变革,数据统计结果及其蕴含的规律已经成为人们进行决策时的重要依据,这种数据信息价值上的变化,揭示着我们已经进入了大数据时代。大数据为职业院校的信息化建设增添了新的动力,智能化、人性化的理念已经被越来越多的人们所熟悉和接受。本文从平台建设、数据整合、数据应用这三个方面,展望了大数据背景下职业院校信息化建设的发展前景。

随着社会文明的进步,“以人为本”的先进理念已经走进了职业院校,在大数据背景下,校园的信息化建设正在由以往的数字化朝智慧化、人性化方向发生着转变;各类校园服务信息将以互联网为载体,将大数据技术与智慧校园建设充分融合到一起,实现校园服务信息的的高度整合与共享,从而建立起人性化的校园信息化体系。

1平台建设

2008年,IBM公司凭借其当时的信息技术水平提出了“智慧地球”这一概念,而将其理念应用于我国职业院校的信息化建设当中,便构成了“智慧校园”的初步形态。所谓“智慧校园”,是融合了互联网、大数据、云计算等一系列新兴技术,建立起一个高效、共享、便捷的服务平台,面向职业院校的全体师生提供一站式、个性化的校园服务。

智慧校园相对数字校园而言,更加强调服务的人性化、个性化与精细化,而智慧校园的创建是建立在大数据分析基础之上的。具体的建设工作主要包括以下几方面:①完善校园无线网络建设,拓展其覆盖范围;提高网络的安全性、稳定性与承载能力,加强个人信息认证与安全管理,为数据采集与交换提供安全、稳定的网络环境;②应用学校统一的数据标准,加强整个服务平台的数据集成处理;持续完善数据维护的管理机制;从系统的单点登录转变为数字身份的高度集成。确保数据采集的及时性与真实有效性;③将现有的系统监控日志资源融合起来,规划好获取數据的终端,搭建起具有职业院校特色的社交媒介平台;④按照“多卡统一”的原则,整合现有的无线网络系统、网络管理系统、安防系统以及考场监控系统等数据和日志资源,使校园“一卡通”具备电控、水控、门禁、环境检测等数据的采集功能;⑤借助微信、微博、论坛等社交平台以及学校的app终端,打造半结构化或非结构化的数据采集和交换中心。

2数据融合

“智慧校园”以提供人性化的服务为发展目标,而人性化服务就意味着符合个性化需求,提供便捷、高效、周到的服务,使“智慧校园”理念得以有效落实。在具体工作中,要充分结合原有的服务项目对当前的校园服务流程进行梳理。在业务逻辑上,强调一个app只负责一项事务,例如图2中显示的职称评审app,它呈现在参与者面前的是一个职称评审的操作流程界面,其主要功能包含表格填写、资料上传以及查询评审进展等功能,广大教师只需要按照操作说明完成即可。而后台的数据更新以及审核工作则交由人事、教务、科研等部门协助完成。在app的使用功能上,而屏蔽了其它业务系统,更加注重用户的参与与体验,提高了apprr的使用效率。

3 数据应用

3.1生源数据分析

职业院校可根据各地新生的报到率以及日常学习表现,适当的调整招生策略。在分析省内生源数据时,可把分析范围缩小到县、镇乃至校级;在分析外省生源时,可以把分析的范围扩大到省级区域。最终学校可根据数据分析的结果制定招生政策,安排招生部门深入到各个目标区域进行考前宣讲,提高职业院校的生源质量。

3.2就业数据分析

通过对毕业生就业数据的分析,了解本校各个专业的学生结构及相关就业动态,并以此为基础建立起就业信息共享平台,使用人单位成功吸纳到优秀人才,使毕业生顺利实现就业。还可以对毕业生的职业数据进行跟踪,让优秀毕业生对在校学生进行职业指导,对在校学生的就业分流起到积极的引导作用,使在校学生更加了解就业行情。

3.3一卡通数据分析

通过对一卡通消费记录的数据分析,可大体了解学生的消费水平,为资助贫困生、发放奖学金与助学金提供数据依据,确保各项补助资金的合理发放。还可以从健康饮食的角度出发,为在校师生提供个性化的饮食建议;还可以和教学数据相结合,进一步探索学生生活模式和学业成绩的关联程度,便于学校给予学生适时的引导,形成良好的校园学习、生活模式。

3.4教学数据分析

职业院校可通过排课系统对全校的教室和实验室资源进行教学数据分析,为日后优化排课时间提供准确的参考;还可以对学生的出勤率及选课信息进行数据分析,建立起缺课预警机制,对经常旷课、迟到、早退的学生,提出告警或做出其他信息反馈,帮助学生顺利完成学业。还可以根据学生的出勤率及课堂表现等,分析与学业成绩相关度,以帮助教师识别关键课程和关键课时,以便于及时调整课程设置,提高教学的实效性。

3.5图书借阅数据分析

通过对学生图书借阅情况的数据分析,了解学生的阅读习惯与阅读量,以及对于知识结构的需求情况,为学校图书馆进一步合理化图书类型和改进借阅服务提供参考依据。可以通过学生的阅读内容、阅读数量、借阅习惯等信息,找出阅读与学习成绩、学习表现的关联性,以便于向学生推荐更适合阅读书籍。

4 结束语

当前,尽管各大职业院校都在积极努力的对“大数据技术”进行开发与应用,但我们也应该清醒的看到,现阶段这项技术在职业院校当中的应用还仅仅处于起步阶段,在未来的工作中,还将具有很大的成长空间。相信通过“智慧校园”的建设,寻找到大数据背景下职业院校信息化建设的全新方向,通过这一先进技术为职业院校的学生指明学习与就业的方向,为教师队伍改善教学结构提供真实、精准、科学的参考依据,为学校开展各项人性化服务提供技术支持,为我国职业教育的蓬勃发展贡献力量。

(作者单位:泰山职业技术学院)

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