摘 要：在目前的网络时代背景下，用户的需求也发生了巨大的改变，一些数据运算以及简单问题的处理已经不能够满足人们日常生活中的实际需求，因此，人工智能技术就应运而生。计算机网络中的人工智能技术能够解决目前计算机网络技术存在的问题，并为人们提供智能化与人性化的服务，促进科技的发展与更新，实现社会的可持续发展。本文就目前计算机网络技术中的人工智能技术进行研究，以期能够为人工智能的研究提供可供参考的建议。

关键词：计算机网络技术；人工智能；应用

进入新世纪后，全球信息化的趋势越来越明显，对计算机网络技术而言，人们的需求越来越多，要求越来越高，我们也期望在计算机技术中获得人性化、智能化的服务。在计算机网络技术中人工智能扮演着重要的角色，发挥着不可替代的作用，在人工智能的支持下，计算机网络技术获得更快的发展。

一、人工智能概述

（一）基本含义

人工智能涉及较广的学科，如语言学、生理学、心理学和计算机科学等，其主要目的是使机械具备人工智能的功能，从而代替人来进行危险和复杂的工作，有效保证工作人员的生命安全，促进工作效率的提升[1]。对于人工智能而言，其能够将自然智能和人类智能加以区别，并利用系统设备模拟人类活动，有效完成操作人员的指令，能够指导计算机科学技术的发展，因此计算机可将其作为核心技术，从而将问题求解和数值计算转变化知识处理。

（二）人工智能的特点

一是对不确定的信息加以处理。利用网络分析模糊处理方式来打破固定程序的限制，对人类的智能活动加以模拟，有效处理不确定的信息，并对系统资源的全局或局部情况加以实时追踪和了解，为用户提供所需信息。二是便于网络智能化管理。将人工智能应用在网络管理工作中，能够给提高信息处理的效率和准确性，并利用其记忆功能来建立健全的信息库，便于信息的存储[2]。三是写作能力强。人工智能能够对资源进行优化整合，传输和共享各个用户之间的资源，有机整合代理写作方式与网络管理，提高网络管理工作的效益与效率。

二、人工智能技术的优势及存在的问題

（一）人工智能技术的优势

1.具有处理模糊信息能力和协作能力

计算机网络中的信息大都是模糊的，这些信息不仅不确定而且是未知的，因此对其进行处理就显得很难。把人工智能技术引入计算机网络管理中，让网络管理、处理信息的能力进一步提升。人工智能具有较强的协作能力，不管是在规模上还是在结构上，计算机网络技术均在逐步扩大，这给网络技术管理提出了更高的要求，因此需要很好的协调上下级[3]。人工智能技术所特有的协作分布思维，对网络管理的协作能力来讲极为重要，具有较强的现实意义。

2.具备学习能力和处理非线性能力

网络中的信息量较大，信息和概念处于不同的层次，很多都比较简单。但是在低层次、简单信息的背后蕴含的信息具有较高的价值。在解释、推理信息方面，人工智能技术发挥着无可替代的作用。人工智能还具有对非线性问题处理的能力。通过机器对人的智能进行高度相似的模仿，人具有很强的解决线性方面问题的能力，自然人工智能解决非线性问题的能力也很强。

3.计算成本小

在人工智能进行计算的过程中，消耗的资源较少。控制算法是人工智能在运算过程中主要使用的算法，该算法具有非常快的运算速度和运算效率。可以一次性完成最优解的计算任务，这可以让很多的计算资源得以节省，通过这种方式可以让网络技术保持高速的特征。

（二）存在的问题

当前，使用计算机的领域越来越多，其普及面在不断提升，人们也越来越关注网络信息的完全问题，人们在使用网络管理系统的过程中最为关注的两个功能是网络控制、网络监视，但及时并准确的获取并处理信息是实现网络控制、网络监控的基础，数据通过网络进行传输不仅规则性较差而且不连续，早期的计算机仅仅可以让逻辑化的分析、处理数据得以实现，无法判断数据的真实性，如果需要保证真实性就需要在海量的信息中搜索，这就需要实现计算机网络技术的智能化。目前计算机的应用发展越来越快，用户的信息安全需要网络提供安全的保障，网络犯罪的增多、软件技术开发的难度降低，如果计算机没有敏锐的洞察力和迅速反应的能力，对于上述的网络犯罪行为则很难有效的遏制。

三、人工智能系统的发展现状

（一）专家系统

就人工智能所要的研究领域而言，专家系统研究领域最活跃也最有效果，这是一种以知识为基础的系统，依托于人类专家的智力，去解决专家才能解决的问题，我们又把专家系统称为知识基系统，它以在特殊领域应用的知识规则的计算机系统为依托，这个领域的专家给出简单、明了并可以实际使用的规则，把专家给出的规则和ifthen（事先调整过）联系在一起，充分提升解决问题的能力[4]。

（二）模式识别

模式识别是一种特殊的识别模式，主要针对视觉、听觉，它让计算机具备一定的感知力，如扫描仪、指纹、ocr软件识别等使用的都是这种模式进行识别。有些识别模式已经在军事、医学等方面使用，实践表明效果很好。

（三）机器人学

在人工智能研究的众多领域中最重要的一个领域当属机器人学，研发智能机器人是其主要的研究方向，机器人实际使用的领域不仅让智能机器人进一步扩大，还可以对工作的对象、环境、状态等进行识别，结合人类给的指令和自身的知识决定使用哪种方式工作，具有较好的适应环境力。

（四）机器学习

机器的思考方式和人类的思考方式有很大的区别，而机器学习的最终目的是让计算机拥有和人类一样的学习、思考模式[5]。我们从以下几个方面研究计算机的学习：对人们学习的原理、机制进行研究，针对人脑的思维过程以及机器学习的方式建立有针对性的学习系统。

（五）人工神经网络

人工神经网络简是类神经网络或神经网络的简称，该领域是人工智能未来应用的新领域，所谓的人工神经网络是多个相互连接的神经元连接而成的网络，其自主学习的能力较强，善于多维的、复杂的非线性问题，解决定性和定量问题的能力也较强，除此之外，大量分布的人工神经网络具有较强的处理、分析、贮存信息的能力。将来，人工神经网络和计算机组合在一起慧出现智能化计算机。

四、结束语

现如今，伴随着科学技术的不断发展，人工智能技术也在不断地完善，在计算机网络系统中的应用也非常的广泛，将人工智能技术应用到计算机网络技术之中能够促进科技的发展，因此，对于人工智能技术的研究，能够有效发挥其积极作用，不断地促进社会的进步。

参考文献

[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场.2011（02）

[2]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁高等专科学校学报.2015（04）

[3]赵晓玲，赵景晖.高职计算机网络技术专业实训室的建设实践[J].职业技术.2016（14）

[4]饶云波，张应辉，周明天，曾庆华.高职院校计算机网络技术教学探讨[J].福建电脑.2016（02）

[5]杨非凡，庄维，张湛，张俐.基于北斗导航的“面子管家”智能化妆品监控系统设计[J].科技创新导报.2015（23）

作者简介：

刘鑫（出生年1996年3月15日），性别男，民族汉族，籍贯山东，学历本科，工作单位齐鲁工业大学，研究方向计算机科学与技术（在校生写齐鲁工业大学学校计算机科学与技术专业）。