成中立

大数据时代的到来对商业银行的风险管理提出了新的要求，数据以及s数据相关的风险管理方法将被置于更為重要的地位。为了迎接来自金融市场的“风起云涌”以及来自外部监管的B趋严格，强化商业银行风险管理的数据意识，完善风险数据的运作机制，加强相关人才的培养与技术的提升，将成为每家商业银行立于不败之地的重要途径。

大数据 风险 管理

强化银行风险管理的数据意识

数据是风险管理的核心内容之一，针对当前风险数据储存不足、质量参差不齐、缺乏规范性等现状，商业银行应当将数据意识贯穿于风险管理的整个过程中。一是风险管理应该以数据作为抓手，注重收集来自风险管理三道防线的风险数据资源，并以此作为风险管理与控制的切人点。二是风险管理的方式要充分体现风险数据的价值，风险计量模型要真正发挥其作用，需要真实有效的数据予以支持。只有同时兼具科学的“工具”以及优质的“原料”，风险管理才能成果丰硕。三是风险管理的绩效考核要发挥数据的“权威性”。风险管理制度的制定、治理结构的完善、管理流程的设置与运作，归根结底属于风险管理手段与内容，而真正体现风险管理成效的，则是经得起考验、具有“权威性”的数据事实。可见，数据意识指导着风险管理的具体方式，并将成为大数据时代商业银行风险管理的重要方向。

构建并完善风险数据的运行机制

风险管理的数据化并不是一个抽象的概念，大数据时代复杂而无章可循的数据亟需一套完整的机制对数据予以有效的甄选与处理，以达到风险管理的预期目标。……