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5年内,人工智能肿瘤诊疗水准或超人类

2018-05-14

科学导报 2018年53期
关键词:勾画医学影像放射治疗

新华社电 记者胡喆 恶性肿瘤是威胁人类健康的主要“杀手”之一,“谈癌色变”是不少患者及家人的共同感受。人工智能新技术对肿瘤治疗有何帮助?用人工智能辅助治疗肿瘤还有多远?近日在京举行的2018全国医学物理大会上,来自美国斯坦福大学、中国医学科学院肿瘤医院、复旦大学附属肿瘤医院等机构的专家学者共聚一堂,为人们“勾画”了一幅未来肿瘤治疗的智能新图景。

“人工智能代表着未来,它集合了人类多年来的行医经验和智慧,尤其是一些优秀的医疗机构和专家积累多年的数据,依靠人工智能方法训练,未来欠发达地区也能享受到一流专家的治疗方案。”美国斯坦福大学教授邢磊在会上说。

“人工智能辅助肿瘤治疗体现在,辅助医生识别和勾画肿瘤及正常器官,辅助医生进行疗前、疗中、疗后治疗效果的预测,辅助放疗物理师进行放射治疗计划的设计等方面。”中国医学科学院肿瘤医院放疗科专家门阔介绍,依靠核心算法、训练神经网络模型,人工智能可以深度学习大量已勾画靶区和危及器官的患者数据,用模型来完成新患者靶区和危及器官的自动勾画。

医学物理专家、中国医学科学院肿瘤医院研究员胡逸民认为,通过学习过去的病例,目前我国的人工智能肿瘤辅助诊疗技术能达到人类医生70%~95%的水准。不出意外,未来五年内能够达到百分之百,甚至超过现阶段人类医生的判断水平,大大提升肿瘤治疗的效率。

“当前,我国放疗患者的治疗需求巨大。人工智能可以帮助我们在资源有限的情况下,满足更多肿瘤患者的放射治疗需求,同时提供高质量的精确放射治疗。”中国医学科学院肿瘤医院放疗科主任李晔雄介绍,2017年放疗科收治患者6300多例,医生一直处于高负荷工作状态,且不同医生的水平也不相同,人工智能将助力医生腾出更多时间和精力为患者服务。

“放射治疗,医生是看不见肿瘤的,也看不见肿瘤周围脏器的连接关系,依靠的就是医学影像。”胡逸民说,随着现代医学影像技术的发展,肿瘤治疗中医生不仅能清楚定位肿瘤病灶位置,更能了解病灶的范圍及演变规律,这为更加准确地分析病情奠定了基础,是肿瘤治疗的关键一步。

复旦大学附属肿瘤医院放疗中心副主任胡伟刚表示,人工智能有助于提高放疗疗效并减少毒副作用,有利于更加精准地检测、诊断肿瘤并制定个体化的精准治疗策略,促进行业规范的形成。

“未来,人工智能放疗技术还可用于临床教学,为不同层级的放疗单位开展标准化临床服务提供技术支持,同时让优质的肿瘤诊疗技术下沉到欠发达地区,解决医疗资源不均衡等问题,为更多患者带来健康福音。”中国医学科学院肿瘤医院院长助理、放疗科副主任戴建荣说。

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