李鸿强，孙 红，李民赞※

（1. 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室，北京 100083；2. 河北建筑工程学院理学院，张家口 075000）

0 引 言

维生素 C (Vc)是一种抗氧化剂，是高等灵长类动物与其他少数生物的必需营养素，可以保护身体免于自由基的威胁，人体Vc主要来源新鲜水果和蔬菜。结球甘蓝，俗名卷心菜，新鲜或烹制后的结球甘蓝均富含Vc。

国标GB5009.86－2016[1]推荐的食品中Vc含量的测定采用 2,6-二氯靛酚滴定法，此方法样品预处理操作繁琐，化学试剂耗费量大，测定结果的准确性受限于测试者的测试水平。近红外(near infrared, NIR)光谱分析技术是通过被分析对象中的含氢基团如：-OH、- CH、-NH等在近红外区域内表现有特征吸收，利用化学计量学方法，对扫描测试样品的近红外光谱数据作一系列分析处理，建立被测对象的NIR分析模型，完成其有关成分的定量分析，因其无污染、非破坏性、分析速度快诸多优点，广泛应用在药品[2-5]、果蔬[6-14]中Vc的定量检测。刘燕德等[15]在谱区350～1 800 nm检测南丰蜜桔Vc，应用主成分分析和偏最小二乘(partial least squares, PLS)回归建模方法对经过预处理光谱进行数学建模，预测相关系数为0.813，表明利用可见/近红外漫反射光谱技术无损检测南丰蜜桔Vc可行。覃方丽等[16]用近红外光谱法测定鲜辣椒中Vc含量，Vc含量的化学值与近红外预测之间的相关系数为0.912 2，表明辣椒鲜果中Vc含量与近红外光谱有显著的相关关系。孙海霞等[17]利用光谱和水分补偿方法进行鲜枣内部品质的检测。对鲜枣维生素 C采用回归系数法提取特征波段并建立最小二乘支持向量机检测模型，预测集的R2在0.82以上，均方根误差在3.324 9以下。……